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CPU高速缓存与极性代码设计

摘要:CPU内置少量的高速缓存的重要性不言而喻,在体积、成本、效率等因素下产生了当今用到的计算机的存储结构。 介绍 cpu缓存的结构 缓存的存取与一致 代码设计的考量 最后 CPU频率太快,其处理速度远快于存储介质的读写。因此,导致CPU资源的浪费,需要有效解决IO速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。芯片级高速缓存可大大减少之间的处理延迟。CPU制造工艺的进步使得在比以前更小的空间中安装数十亿个晶体管,如此可为缓存留出更多空间,使其尽可能地靠近核心。 CPU内置少量的高速缓存的重要性不言而喻,在体积、成本、效率等因素下产生了当今用到的计算机的存储结构。 1. 介绍 计算机的内存具有基于速度的层次结构,CPU高速缓存位于该层次结构的顶部,是介于CPU内核和物理内存(动态内存DRAM)之间的若干块静态内存,是最快的。它也是最靠近中央处理的地方,是CPU本身的一部分,一般直接跟CPU芯片集成。 CPU计算:程序被设计为一组指令,最终由CPU运行。 装载程序和数据,先从最近的一级缓存读取,如有就直接返回,逐层读取,直至从内存及其它外部存储中加载,并将加载的数据依次放入缓存。 高速缓存中的数据...

Kafka 是怎么存储的?为什么速度那么快?

文章收录地址:Java-Bang 专注于系统架构、高可用、高性能、高并发类技术分享 Kafka 依赖于文件系统(更底层地来说就是磁盘)来存储和缓存消息。在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而,事实上磁盘可以比我们预想的要快,也可能比我们预想的要慢,这完全取决于我们如何使用它。 有关测试结果表明,一个由6块 7200r/min 的 RAID-5 阵列组成的磁盘簇的线性(顺序)写入速度可以达到 600MB/s,而随机写入速度只有 100KB/s,两者性能相差6000倍。操作系统可以针对线性读写做深层次的优化,比如预读(read-ahead,提前将一个比较大的磁盘块读入内存)和后写(write-behind,将很多小的逻辑写操作合并起来组成一个大的物理写操作)技术。顺序写盘的速度不仅比随机写盘的速度快,而且也比随...

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