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搜索[分布式能力]，共10007篇文章

为什么协同是在线表格的核心能力

网盘存储和普通在线表格工具虽然支持在线访问编辑，但主要还是单人操作，缺少协同能力（即多人实时共同编辑、沟通反馈、权限控制、版本管理等能力），目前协同能力直接决定了在线产品与传统桌面产品的差异化优势。

2025-08-27

微软为 Excel 添加 =COPILOT() 函数，引入 LLM 能力

微软正在为 Excel 添加一项名为 =COPILOT() 的新函数，该功能将大型语言模型 (LLM) 的特性直接集成到电子表格的单元格中，可用于数据分析和内容生成。用户可以直接在网格内使用此函数来帮助填充单元格。根据指定的一组单元格数据，=COPILOT() 函数可以利用 AI 进行分析、生成内容和头脑风暴。具体功能包括生成摘要、标签、表格等。 https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365insiderblog/bring-ai-to-your-formulas-with-the-copilot-function-in-excel/4443487

2025-08-20

夜莺监控再发新版，增强业务数据监控能力

这个版本的更新主要是增加了对 MySQL 数据源的支持，进一步增强了夜莺在业务指标监控方面的能力。

2025-06-09

抖音回应“接入豆包”：相关能力测试中

消息称抖音App于近期测试接入豆包App的AI能力，并且在抖音App内为豆包App开放了两个超级入口，一个位于短视频界面，与点赞、评论、转发等功能处于同一竖列；另外一个入口则位于抖音App的消息列表内。

2025-03-05

详解数仓的3A安全能力

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 3A安全能力》，作者：yd_281561943。 1.

2024-05-07

玩转Sermant开发，开发者能力机制解析

本文分享自华为云社区《开发者能力机制解析，玩转Sermant开发》，作者：华为云开源。

2023-12-19

ALOHA —— 具备模仿学习能力的开源机械臂

其算法 Action Chunking with Transformers (ACT) 采用了神经网络模型 Transformers，因此具备模仿学习能力。

2023-04-05

GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》，作者：门前一棵葡萄树。

2023-04-04

AI大模型已经出现不可预测的能力

虽然部分签署人的真实性存疑，但是大型语言模型（LLMs）的“涌现”能力确实可能会导致突然产生偏见、歧视和其他不可预测的风险。

2023-04-03

Grafana 收购开源项目 Pyroscope，提升代码分析能力

开源可观察性平台 Grafana Labs 近日宣布，他们已经收购了 Pyroscope 开源持续分析项目背后的同名公司。收购之后，Grafana 计划将 Pyroscope 与它的 Grafana Phlare 连续观察性数据库整合，合并后的服务将被更名为 Grafana Pyroscope。 Pyroscope 成立于 2020 年，创始人是 Ryan Perry 和 Dmitry Filimonov，该项目由知名的孵化器 Y Combinator 支持，并在 2021 年获得了种子轮融资。 Pyroscope 可以通过其代理和使用 eBPF 直接从 Linux 内核收集整个公司的基础设施的数据。将 Pyroscope 和 Phlare 整合在一起，可以加快在 Grafana Cloud 中推出持续分析的计划，这将使分析与指标、日志和追踪进行关联变得更加容易。这样也可以帮助工程团队更深入地了解他们的系统，快速识别和解决问题，并最终更快地交付更好的软件。 Grafana 认为持续分析是继指标、日志和追踪之后，可观察性的第四个支柱。 Grafana Labs 的首席技术官 Tom Wilkie 表示：我们很欣赏 Pyroscope 团队所做的工作，Pyroscope、Phlare 和 Grafana 的结合将真正有助于将持续分析带给大众。他们已经围绕持续分析建立了一个优秀的社区，我们期待着与该团队和社区合作，推动分析技术的发展。 Pyroscope 首席执行官 Ryan Perry 表示：在我们构建 Pyroscope 的过程中，我们意识到 Pyroscope 的 Grafana 插件，以及与 Grafana 生态的整合将在加速开源应用和支持 Pyroscope Cloud 用户方面发挥关键作用。随着我们与 Grafana 和 Phlare 团队的合作越来越密切，我们发现两个项目越来越一致，合并它们将是服务用户的最佳方式。目前 Pyroscope 在 GitHub 上有 7.5k Stars，后续 Pyroscope 和 Grafana Phlare 的代码仓库也会合并到 Grafana Pyroscope 项目之下。Grafana Pyroscope 是一个新的项目，团队还需要一些时间才能完成代码库的合并，以及发布新项目下的第一个版本。双方均没有透露此次收购的金额。

2023-03-25

数据价值深度挖掘，分析服务上线“探索”能力

近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。

2022-12-19

AR空间音频能力，打造沉浸式声音体验

针对开发者的需求，华为HMS Core AR Engine XR Kit在AR展示（ARSceneView）中新增空间音频能力，在已经加载的模型上添加音频后，XR Kit内部根据设备和模型的空间位置变化

2022-11-11

成为 DevOps 工程师需要具备哪些能力？

因此，DevOps 工程师除了要具备软件工程师基本的编程能力以外，还需要特定的人际交往、工具使用等技能。

2022-03-29

openLooKeng+Ranger+LDAP 认证鉴权能力演示

openLooKeng的三层结构catalog-schema-table，在实验版本中扩展为catalog-vdb-schema-table4层结构），你也可以采用开源openLooKeng达到完全相同的认证和鉴权的安全能力

2021-09-08

探索 GaussDB(DWS) 的过程化 SQL 语言能力

摘要：在当前GaussDB(DWS)的能力中主要支持两种过程化SQL语言，即基于PostgreSQL的PL/pgSQL以及基于Oracle的PL/SQL。

2021-05-24

D 语言/DLang 2.096.0 发布，增强跨平台能力！

DMD 2.096.0 正式发布更新，DMD 是 D语言官方推出的编译器，此版本包含了 17 项主要变更，同时修复 81 个已知bug。相信过几天 LDC 也会跟进到本次大更新！这个版本有 54 个开发者进行参与，非常感谢他们为 DLang 的发展做出的贡献。编译器变更 x86_64 Posix 平台下的 D ABI 有所更改新增类型：__c_complex_float、__c_complex_double 和 __c_complex_real 不再支持构造函数复制和块复制(postblit) DMD 的 JSON 输出现在会包含保护级成员 DMD 的 JSON 输出现在会区分处理模块的构造方法和析构方法（包含有无shared的情形）局部模板不再支持接收通过别名(alias)传入的局部符号增强了 C++ 头文件的生成功能新增编译器开关：-gdwarf=<version> 新增 __traits(getVisibility, Sym) 来替代 getProtection 无参的 synchronized 语句现在会使用运行时分配的互斥量允许使用更短形式的函数实现（单一表达式函数）运行时变更移除了 druntime 里的参数选项 callStructDtorsDuringGC 在 mount 模块里，移除了与 FreeBSD 相关的 statvfs 声明新增体验功能：基于 backtrace 输出的 llvm-libunwind 库变更弃用 std.math 模块里的 approxEqual 方法 Dub变更支持更多 DMD 的连接器参数 VisualD 的工程里允许使用 copyFiles 更多参考 DMD 2.096.0 – Changelog

2021-03-22

深入解读阿里云DataWorks的思路与能力

报告中，Forrester强调了CDW的四方面核心能力： •灵活部署。CDW应具有多种灵活的部署模式。

2021-02-05

一文读懂云上DevOps能力体系

简介：阿里云ECS自动化运维套件架构师，深度拆解云上运维能力体系建设：自动化运维等级金字塔、自动化运维的进阶模式、DevOps的基础核心、云上标准化部署三大能力…… 序言云计算行业已经有十多年的发展了

2021-02-04

Android 快速集成文档校正能力超简单

前言在之前的《超简单集成华为HMS ML Kit文本识别SDK，一键实现账单号自动录入》文章中，我们给大家介绍了华为HMS ML Kit文本识别技术如何通过拍照自动识别照片中的文本信息。那么有的小伙伴可能会问，如果拍照时不是正对着文本拍摄，拍出来的照片是歪斜的，那么还能准确识别文本吗？当然可以啦。HMS ML Kit文档校正技术可以自动识别文档位置，校正拍摄角度，并且支持用户自定义边界点位置，即使在倾斜角度也能够拍摄出文档的正面图像。应用场景文档校正技术在生活中有很多的应用场景。比如说在拍摄纸质文档时，相机处于倾斜的角度，导致阅读文档非常不方便。使用文档校正技术可以把文档调整到正对的视角，这样阅读起来就顺利多了。再比如在记录卡证信息时，使用文档校正技术，不需要调整到正对卡证的视角，也可以拍摄出卡证的正面照片。另外，在行程中因为身处于倾斜位置，道路旁的路牌难以准确识别，这时可以通过文档校正技术拍摄到路牌正面图片。怎么样，是不是很方便呢？那我们接下来详细给大家介绍安卓如何快速集成文档校正技术。开发实战详细的准备步骤可以参考华为开发者联盟： https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-process-4 这里列举关键的开发步骤。 1.1 项目级gradle里配置Maven仓地址 buildscript { repositories { ... maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'} } } dependencies { ... classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300' } allprojects { repositories { ... maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'} } } 1.2 应用级gradle里配置SDK依赖 dependencies{ // 引入基础SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-documentskew:2.0.2.300' // 引入文档检测/校正模型包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-documentskew-model:2.0.2.300' } 1.3 在文件头添加配置 apply plugin: 'com.huawei.agconnect' apply plugin: 'com.android.application' 1.4 添加如下语句到AndroidManifest.xml文件中，自动更新机器学习模型到设备 <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "dsc"/> 1.5 申请摄像机权限和读本地图片权限 <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /> 2. 代码开发 2.1 创建文本框检测/校正分析器 MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerSetting setting = new MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerSetting.Factory().create(); MLDocumentSkewCorrectionAnalyzer analyzer = MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerFactory.getInstance().getDocumentSkewCorrectionAnalyzer(setting); 2.2 通过android.graphics.Bitmap创建MLFrame对象用于分析器检测图片，支持的图片格式包括：jpg/jpeg/png，建议图片尺寸不小于320320像素，不大于19201920像素。 MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap); 2.3 调用asyncDocumentSkewDetect异步方法或analyseFrame同步方法进行文本框的检测。当返回码是MLDocumentSkewCorrectionConstant.SUCCESS时，将会返回文本框的四个顶点的坐标值，该坐标值是相对于传入图像的坐标，若与设备坐标不一致，需调用者进行转换；否则，返回的数据没有意义。 // asyncDocumentSkewDetect异步调用。 Task<MLDocumentSkewDetectResult> detectTask = analyzer.asyncDocumentSkewDetect(mlFrame); detectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLDocumentSkewDetectResult>() { @Override public void onSuccess(MLDocumentSkewDetectResult detectResult) { // 检测成功。 } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 检测失败。 } }) // analyseFrame同步调用。 SparseArray<MLDocumentSkewDetectResult> detect = analyzer.analyseFrame(mlFrame); if (detect != null && detect.get(0).getResultCode() == MLDocumentSkewCorrectionConstant.SUCCESS) { // 检测成功。 } else { // 检测失败。 } 2.4 检测成功后，分别获取文本框四个顶点的坐标数据，然后以左上角为起点，按顺时针方向，分别把左上角、右上角、右下角、左下角加入到列表（List<Point>）中，最后构建MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput对象。 2.4.1 如果使用analyseFrame同步调用，先获取到检测结果，如下所示（使用asyncDocumentSkewDetect异步调用可忽略此步骤直接进行步骤2.4.2）： MLDocumentSkewDetectResult detectResult = detect.get(0)； 2.4.2 获取文本框四个顶点的坐标数据并构建MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput对象： Point leftTop = detectResult.getLeftTopPosition(); Point rightTop = detectResult.getRightTopPosition(); Point leftBottom = detectResult.getLeftBottomPosition(); Point rightBottom = detectResult.getRightBottomPosition(); List<Point> coordinates = new ArrayList<>(); coordinates.add(leftTop); coordinates.add(rightTop); coordinates.add(rightBottom); coordinates.add(leftBottom); MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput coordinateData = new MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput(coordinates); 2.5 调用asyncDocumentSkewCorrect异步方法或syncDocumentSkewCorrect同步方法进行文本框的校正。 // asyncDocumentSkewCorrect异步调用。 Task<MLDocumentSkewCorrectionResult> correctionTask = analyzer.asyncDocumentSkewCorrect(mlFrame, coordinateData); correctionTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLDocumentSkewCorrectionResult>() { @Override public void onSuccess(MLDocumentSkewCorrectionResult refineResult) { // 检测成功。 } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 检测失败。 } }); // syncDocumentSkewCorrect同步调用。 SparseArray<MLDocumentSkewCorrectionResult> correct= analyzer.syncDocumentSkewCorrect(mlFrame, coordinateData); if (correct != null && correct.get(0).getResultCode() == MLDocumentSkewCorrectionConstant.SUCCESS) { // 校正成功。 } else { // 校正失败。 } 2.6 检测完成，停止分析器，释放检测资源。 if (analyzer != null) { analyzer.stop(); } Demo效果下面这个demo展示了在倾斜角度扫描文档，文档校正技术可以把文档调整到正对视角。效果是不是很棒？文档校正技术还可以辅助文档识别技术，将倾斜的文档调整到正面视角，快速实现从纸质文件到电子文件的转化，大幅度提升信息的录入效率。 Github源码 https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/blob/master/MLKit-Sample/module-text/src/main/java/com/mlkit/sample/activity/DocumentSkewCorretionActivity.java 更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网 https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit 欲了解更多详情，请参阅：华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms 获取开发指导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development 参与开发者讨论请到Reddit社区：https://www.reddit.com/r/HMSCore/ 下载demo和示例代码请到Github：https://github.com/HMS-Core 解决集成问题请到Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest 文章来源：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0202344452930050418&fid=18 作者：留下落叶

2020-09-22

Sentinel Go 0.4.0 发布，支持热点流量防护能力

Sentinel 是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

2020-07-05

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。