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搜索[y combinator]，共10013篇文章

CentOS8编译安装MySQL8.0.19

下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql 2.编译环境准备:(已经安装就无需重复操作)针对CentOS其他请百度 sh 复制代码 dnf install -y

2025-09-05

Jenkins安装

https://www.jenkins.io/doc/book/installing/linux/#red-hat-centos 前置环境 sh 复制代码 # 必要工具安装 dnf install -y

2025-12-13

Y Combinator 总裁希望美国 AI 实验室也能“蒸馏”前沿模型

来源： Y Combinator's Garry Tan wants US open-weight AI labs to 'distill' frontier models

2026-09-14

CSS-背景位置-y | background-position-y

Keyword values */ background-position-y: top; background-position-y: center; background-position-y: bottom

2018-09-11

python双Y轴

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 =

2018-06-12

hadoop-n.x.y-src.tar.gz 、hadoop-n.x.y-src.tar.gz.asc 、hadoop-n.x.y-src...

hadoop-n.x.y.tar.gz.mds，此mds文件是为了检验在下载和移动文件过程中文件的完整性。通过验证文件的md5值去检验文件的完整性： $ cat .

2017-02-25

hadoop-n.x.y.tar.gz、hadoop-n.x.y.tar.gz.asc 、hadoop-n.x.y.tar.gz.md5 、...

hadoop-n.x.y.tar.gz.mds，此mds文件是为了检验在下载和移动文件过程中文件的完整性。通过验证文件的md5值去检验文件的完整性： $ cat .

2016-11-26

标签二值化 >>> from sklearn import preprocessing >>> lb = preprocessing.LabelBinarizer() >>> lb.fit([1, 2, 6, 4, 2]) LabelBinarizer(neg_label=0, pos_label=1, sparse_output=False) >>> lb.classes_ array([1, 2, 4, 6]) >>> lb.transform([1, 6]) array([[1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1]]) 对于多类别是实例，可以使用:class:MultiLabelBinarizer: >>> lb = preprocessing.MultiLabelBinarizer() >>> lb.fit_transform([(1, 2), (3,)]) array([[1, 1, 0], [0, 0, 1]]) >>> lb.classes_ array([1, 2, 3]) 标签编码 LabelEncoder是一个可以用来将标签规范化的工具类，它可以将标签的编码值范围限定在[0,n_classes-1]。这在编写高效的Cython程序时是非常有用的，:class:LabelEncoder可以如下使用: >>>> from sklearn import preprocessing >>> le = preprocessing.LabelEncoder() >>> le.fit([1, 2, 2, 6]) LabelEncoder() >>> le.classes_ array([1, 2, 6]) >>> le.transform([1, 1, 2, 6]) array([0, 0, 1, 2]) >>> le.inverse_transform([0, 0, 1, 2]) array([1, 1, 2, 6]) 当然，它也可以用于非数值型标签的编码转换成数值标签（只要它们是可哈希并且可比较的）: >>> le.fit(["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"]) LabelEncoder() >>> list(le.classes_) ['amsterdam', 'paris', 'tokyo'] >>> le.transform(["tokyo", "tokyo", "paris"]) array([2, 2, 1]) >>> list(le.inverse_transform([2, 2, 1])) ['tokyo', 'tokyo', 'paris']</pre>

2018-06-18

Y服务-你真的懂 Yaml 吗？

在Java 的世界里，配置的事情都交给了 Properties，要追溯起来这个模块还是从古老的JDK1.0 就开始了的。 "天哪，这可是20年前的东西了，我居然还在用 Properties.." 然而，本文的主角并不是Properties，而是Yaml。这是新时代里微服务架构上的宠儿，和 Properties 相比起来，Yaml 显得有些弄潮儿。以往的大多数项目里，我们都可以发现 Properties配置文件的踪迹，这包括用作业务属性配置的、机机接×××互的、国际化的等等用途。而少量的一些情况下，也存在一些"混合式"的做法，比如：使用 Xml 来表示一些模板使用一个 Json 格式化的字符串裸奔的文本格式，应用自解析... 混杂的配置方式往往出现在一些充满"坏味道"的项目里头，因为代码陈旧、斯人已矣等原因，很难形成统一的方式。然而，除开 Properties 属性文件这种简单的配置方式之外，采用其他的方法不外乎都是为了适应配置复杂、多元化的诉求。那么，Yaml 就是应对这种场景而产生的，在 SpringBoot 的官方文档中，有不少篇幅是使用了 Yaml 语法的配置格式。下面介绍一下 Yaml 以及它是如何使用的。一、什么是 Yaml 来自百科的定义："Yaml 是一个可读性高，易用的数据序列化格式，由 Clark Evans 在2001年首次发表。"可见 Yaml 并不是一个很新的东西，只是在以前接触的人不多罢了。此外，Yaml也被各种编程语言及框架所支持，通用性很高。在Java体系中，一般的微服务框架都支持甚至优先推荐使用 Yaml 作为首选的配置语言。而 Yaml 本身具有什么特点？看看下面的一个实例： environments: dev: url: https://dev.example.com name: Developer Setup prod: url: https://another.example.com name: My Cool App 这段语法等价的 Properties 为： environments.dev.url=https://dev.example.com environments.dev.name=Developer Setup environments.prod.url=https://another.example.com environments.prod.name=My Cool App 可见， yaml 相对来说更加的结构化，更适合用来表达一个对象。它在语法上有这样的特点：大小写敏感使用空格缩进表示层级关系，摒弃使用Tab键，这主要是考虑到不同平台上文本展现时需要对齐缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可使用 # 开头作为注释行使用连接符(-)开头来描述数组元素对比 Properties Properties 可以很好的实现 Key-Value 的配置，包括作为一些国际化内容的配置方式。但 Properties 很难表现多层级的嵌套关系，此时如果用 Yaml 可以较好的弥补该短板。对比 JsonYaml 与 Json本身没有太多的优劣之分，两者都是结构化的表达式语言，但是Json的设计重点在于简单易用、方便传输的特性；而 Yaml 则侧重于可读性(更加在乎外观)，几乎可以把 Yaml 看做是 Json 的一个"超集"，即可读性更高(更漂亮) 的结构化格式。此外，Json更加便于生成和解析，适合在各种跨语言、分布式的环境中传输和交互；与此同时， Yaml 则一般只是用作的配置较多。关于 Yaml 的定义可以访问下面的地址：http://www.yaml.org/spec/1.2/spec.html 二、Yaml 的语法 Yaml 是非常简单的，它所定义的元素只有三个：对象：就是键值对的集合，对应于Java 中的 HashMap 数组：指一组按序排列的值，对应于Java 中的 List 单值：单个的、不可再分的值，比如 3，"Jackson" 对象如何表示一个对象的属性、嵌套关系通过空格缩进对齐来表示，如下： article: title: 一个人的自白书 author: name: 陈玲 gender: female 数组如何表示数组的元素通过连接符(-)来表示，如下： article: title: 一个人的自白书 tags: - 传记 - 社会 - 人物构成对象、数组内容的基本单元是单值，Yaml支持的单个值的类型有七种，如下：类型范例字符串 Bob 布尔值 true 整数 199 浮点数 19.91 Null ~ 时间 2001-12-14T22:14:09.10+08:00 日期 2019-01-09 其中，日期、时间使用的是 ISO 8601 国际标准格式，关于它的定义可以参考：https://www.w3.org/TR/NOTE-datetime 一般情况下单个值会在一行内结束。但如果遇到多行的字符串，可以使用一些特殊字符表示，比如： text: | Hello World 对应的结果为： { text: 'Hello\nWorld\n' } 可以用+表示保留字符串末尾的换行，-表示删除字符串末尾的换行： text1: |+ Hello text2: |- Hello 对应的结果为： { text1: 'Hello\n\n\n', text2: 'Hello' } 除此之外，Yaml 还可以支持引用、函数、正则表达式等高级用法，但项目上一般很少用到。三、操作 Yaml 目前用来操作 Yaml 的常用组件是 Snake Yaml，这个库支持标准的 Yaml 1.1 版本。 SpringBoot 官方文档也介绍了整合该框架的方式，参考下面的地址：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/#boot-features-external-config-loading-yaml 下面提供将SnakeYaml 整合到项目的样例。 A. 引入框架在Maven的pom.xml文件中添加： <dependency> <groupId>org.yaml</groupId> <artifactId>snakeyaml</artifactId> <version>1.21</version> </dependency> B. 代码片段实现加载配置文件如下面的代码，实现了从类路径config.yml文件中加载 yaml 配置内容： InputStream inputStream = YamlUtil.class.getClassLoader() .getResourceAsStream("config.yml"); Yaml yaml = new Yaml(); Map<String, Object> objectMap = yaml.load(inputStream); System.out.println(objectMap.get("path")); 实现对象转换定义如下的Pojo 对象： public static class A{ private String name = "hello"; private List<B> bs = new ArrayList<B>(); public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public List<B> getBs() { return bs; } public void setBs(List<B> bs) { this.bs = bs; } } public static class B{ private String id = UUID.randomUUID().toString(); public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } } 通过 SnakeYaml 将对象输出为 Yaml 格式的代码： A a = new A(); a.getBs().add(new B()); a.getBs().add(new B()); Yaml yaml = new Yaml(); String aString = yaml.dumpAsMap(a); System.out.println(aString); 输出结果如下： bs: - id: b3688f05-ea7e-436b-bc9a-9c5df555c7fd - id: 7906224d-8ecc-43b8-bc3b-07985bc18ebd name: hello 此时如果希望将Yaml 文本反过来转换为 A 对象，可以执行下面的代码： A a1 = new Yaml().parseToObject(aString, A.class); ... C. 完整案例最终，我们可以将 Yaml 文档的操作封装为一个工具类，方便在业务代码中集成。 YamlUtil.java public class YamlUtil { /** * 从资源文件加载内容，并解析为Map对象 * * @param path * @return */ public static Map<String, Object> loadToMap(String path) { if (StringUtils.isEmpty(path)) { return Collections.emptyMap(); } InputStream inputStream = YamlUtil.class.getClassLoader() .getResourceAsStream(path); Yaml yaml = new Yaml(); Map<String, Object> objectMap = yaml.load(inputStream); return objectMap; } /** * 将字符串解析为Map对象 * * @param content * @return */ public static Map<String, Object> parseToMap(String content) { if (StringUtils.isEmpty(content)) { return Collections.emptyMap(); } Yaml yaml = new Yaml(); Map<String, Object> objectMap = yaml.load(content); return objectMap; } /** * 将字符串解析为类对象 * * @param content * @param clazz * @param <T> * @return */ public static <T> T parseToObject(String content, Class<T> clazz) { if (StringUtils.isEmpty(content) || clazz == null) { return null; } Yaml yaml = new Yaml(new Constructor(clazz)); T object = yaml.load(content); return object; } /** * 格式化对象 * * @param object * @return */ public static String format(Object object) { Yaml yaml = new Yaml(); return yaml.dumpAsMap(object); } } 至此，我们已经完成了 Yaml 的读写。当然，除了上述的Snake Yaml 之外，还可以使用流行的 Jackson 组件了进行解析，这里不再过多赘述，有兴趣的朋友可以自行尝试。参考文档阮一峰-YAML语言教程：http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html SnakeYaml 官方文档：https://bitbucket.org/asomov/snakeyaml/wiki/Documentation Yaml 1.2 规范：http://www.yaml.org/spec/1.2/spec.html SpringBoot-LoadingYamlhttps://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/#boot-features-external-config-loading-yaml 点击查看美码师的 SpringBoot 补习系列

2019-07-26

Electron 20.0 发布，停止支持 17.x.y

11 上看起来更像原生的渲染器现在默认是沙盒化的，除非指定 nodeIntegration: true 或 sandbox: false 在用 nan 构建本地模块时增加了保障措施结束对 17.x.y

2022-08-03

折线图Y轴刻度悬空之谜-信用评级趋势

text renderChart(type, option) └─ 解析 JOption -> 取 areaChartData └─ 构造 SVG 图表描述 └─ 面积渲染器把每一条 series 的 y

2026-10-28

Java 给 PDF 添加页码：实现“第 X 页，共 Y 页”

repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/ e-iceblue spire.pdf 12.8.1 ``` ### Java 给 PDF 添加“第 X 页，共 Y

2026-08-14

助力618-Y的混沌实践之路 | 京东云技术团队

二、Y的混沌发展近三年，京东混沌工程作为大促三道防线之一，在促前扮演了非常重要的角色，而Y的混沌实践，也在不断地进行升级，主要从应用覆盖率和场景覆盖率两个方向明确提升方向，并在集团混沌大赛上取得了一系列突破和成绩

2023-08-01

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for y...

安装 hadoop 2.4.1 报错信息 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable [root@db96 hadoop]# hadoop dfs -put ./in DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. 14/07/17 17:07:22 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable put: `./in': No such file or directory 主要原因： [root@bogon native]# ldd libhadoop.so linux-gate.so.1 => (0xf777b000) libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0xf7745000) libjvm.so => not found libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0xf7585000) /lib/ld-linux.so.2 (0x565df000) [root@bogon native]# ldd libhadoop.so.1.0.0 linux-gate.so.1 => (0xf7759000) libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0xf7723000) libjvm.so => not found libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0xf7563000) /lib/ld-linux.so.2 (0x565cb000) [root@bogon native]# ldd libhadoop.so.1.0.0 linux-gate.so.1 => (0xf7715000) libdl.so.2 => /lib/libdl.so.2 (0xf76df000) libjvm.so => not found libc.so.6 => /lib/libc.so.6 (0xf751f000) /lib/ld-linux.so.2 (0x565a8000) [root@bogon native]# file libhadoop.so.1.0.0 libhadoop.so.1.0.0: ELF 32-bit LSB shared object, Intel 80386, version 1 (SYSV), dynamically linked, BuildID[sha1]=f39a66d3529c512f0a20e6b4adc8be6985df267b, not stripped [root@bogon native]# ls 系统是 64位的，而hadoop2.4.1 是32 位的，需要重新安装一个64位的版本 [root@bogon native]# file libhadoop.so libhadoop.so: symbolic link to `libhadoop.so.1.0.0' [root@bogon native]# file libhadoop.so.1.0.0 libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, BuildID[sha1]=f10b72d3bd2583ab9b126ede6ca886c3c9cc8a88, not stripped [root@bogon native]# 替换成 hadoop2.7.1 版本没有问题捐助开发者在兴趣的驱动下,写一个免费的东西，有欣喜，也还有汗水，希望你喜欢我的作品，同时也能支持一下。当然，有钱捧个钱场（支持支付宝和微信以及扣扣群），没钱捧个人场，谢谢各位。个人主页：http://knight-black-bob.iteye.com/ 谢谢您的赞助，我会做的更好！

2017-11-15

单晶 ARPES 研究Y2O2Bi内禀电子结构

# 单晶 ARPES 研究Y2O2Bi内禀电子结构 CHINESE PHYSICS B 2026 Y₂O₂Bi 单晶 ARPES 研究Bi 正方网的内禀电子结构 ARPES study of Y₂O₂Bi

2026-07-30

教你学会使用Angular 应用里的 export declare const X Y

摘要：export declare const X: Y语法用于在Angular应用程序中声明一个具有指定类型的常量变量，并将其导出，以便在其他文件中使用。

2023-06-26

HQChart 1.10579 版本发布，增加选中画图图形显示 X,Y 轴信息

ON_PHONE_TOUCH事件支持分时图增加新建自定义指标窗口接口 AddScriptIndexWindow 增加北交所市场深度图支持多语言增加深证交易所股票期权 .SZO 增加选中画图图形显示X，Y轴坐标信息

2021-11-30

Let’s Encrypt 将启用新一代证书信任层级 Generation Y

首先，Let’s Encrypt 将启用新一代证书信任层级 Generation Y，引入新的根证书和中级证书，用于承载后续的新功能与合规要求。

2025-12-16

从 o11y 2.0 说起，大数据 Pipeline 的「多快好省」之道

作者：唐恺（风毅）什么是 o11y 2.0 o11y 2.0（可观测性 2.0）是最近半年 DevOps 领域的热点话题，HoneyComb 介绍了《Introducing Observability

2025-05-28

本田、讴歌汽车爆Y2K22千年虫漏洞

本文翻译自：https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/honda-acura-cars-hit-by-y2k22-bug-that-rolls-back-clocks-to

2022-01-07

MCP Server 供应链安全：从 npx -y 的隐患到可落地的防御清单

先看一个几乎所有人都在写的配置： ``` { "mcpServers": { "github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol

2026-10-06

《用于物联网的Arduino项目开发：实用案例解析》—— 2.4 Arduino Yún的无线连接（WiFi）

2.4 Arduino Yún的无线连接（WiFi） Yún（云）是很高级的Arduino型号，是为物联网而设计的。

2017-05-01

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。