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Thinking Machines Lab 正式发布首款产品 Tinker

由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab宣布其首款产品 Tinker 已正式 GA。 据介绍,Tinker 是一个为微调大模型设计的灵活 API。它的目标是让研究人员和技术爱好者能专注于算法和数据,而将复杂的分布式训练交由平台处理,从而赋能更多人对前沿模型进行研究和定制,简单来说 Tinker 可以极大地简化 LLM 后训练过程。 正式版本全面支持 Kimi K2 Thinking 推理模型,该模型参数规模达万亿级,专为长链推理与工具调用设计;同时新增 OpenAI API 兼容接口,并引入 Qwen3-VL 系列视觉语言模型,支持图像、截图等多模态输入。 平台已上线 Qwen3-VL-30B 与 Qwen3-VL-235B 两个视觉模型,在低标注数据条件下图像分类性能优于传统视觉模型 DINOv2。用户可通过官网注册使用,并查阅相关文档与代码示例。 产品官网:https://thinkingmachines.ai/tinker/

IBM 发布开源可配置通用 AI 智能体框架:CUGA

IBM 近日发布了名为 CUGA 的开源 AI agent 项目,旨在让构建智能 agent 变得更容易、更灵活、更可控制。 据介绍,CUGA(Configurable Generalist Agent,可配置通用智能体)是一个开源的通用 AI 智能体框架,旨在帮助开发者轻松构建、配置和部署智能 agent,支持跨 API、Web 等复杂任务的自动化执行。它专注于解决传统 agent 在复杂场景下容易失败的问题。 CUGA 专为 Web 和 API 环境中的复杂多步骤任务设计。该 Agent 在主流基准测试中表现优异,位列 AppWorld 榜首,并在 WebArena 测试中达到顶级水平。其核心能力包括灵活平衡性能与成本的可配置推理模式,支持从快速启发式到深度规划的多种选项。 CUGA 具备计算机使用能力,可无缝结合 UI 交互与 API 调用,并通过 OpenAPI 规范、MCP 服务器和 LangChain 实现多工具集成,快速连接 REST API、自定义协议和 Python 函数。此外,CUGA 具有可组合性,可作为工具暴露给其他 Agent 以支持嵌套推理和多 Agent ...

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