Thinking Machines Lab 正式发布首款产品 Tinker
由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 宣布其首款产品 Tinker 已正式 GA。
据介绍,Tinker 是一个为微调大模型设计的灵活 API。它的目标是让研究人员和技术爱好者能专注于算法和数据,而将复杂的分布式训练交由平台处理,从而赋能更多人对前沿模型进行研究和定制,简单来说 Tinker 可以极大地简化 LLM 后训练过程。
正式版本全面支持 Kimi K2 Thinking 推理模型,该模型参数规模达万亿级,专为长链推理与工具调用设计;同时新增 OpenAI API 兼容接口,并引入 Qwen3-VL 系列视觉语言模型,支持图像、截图等多模态输入。
平台已上线 Qwen3-VL-30B 与 Qwen3-VL-235B 两个视觉模型,在低标注数据条件下图像分类性能优于传统视觉模型 DINOv2。用户可通过官网注册使用,并查阅相关文档与代码示例。
产品官网:https://thinkingmachines.ai/tinker/


