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搜索[lstm]，共399篇文章

LSTM - 长短期记忆网络

7 秒，很快就忘记了，如下图 $X_0$ 和 $X_1$ 对 $h_{t+1}$ 的影响就比较小了（理论上通过调整参数避免这个问题，但是寻找这个参数太难了，实践中不好应用，因此可以近似认为不可行），LSTM

2021-02-08

利用LSTM框架实时预测比特币价格

比特币的价格数据是基于时间序列的，因此比特币的价格预测大多采用LSTM模型来实现。

2020-05-17

学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人

LSTM最简单实现，没有考虑偏置变量，只有两个神经元。完整LSTM python实现。

2018-04-30

该放弃正在堕落的“RNN和LSTM”了

递归神经网络（RNN），长期短期记忆（LSTM）及其所有变体：现在是放弃它们的时候了！在2014年，LSTM和RNN重新复活。我们都阅读过Colah的博客和Karpathy对RNN的赞赏。

2018-04-18

使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力，大大降低了运用的成本，提高了运营效率。

2018-02-01

espnet中的transformer和LSTM语言模型对比实验

在我看来，LSTM的结构更类似于人类对于知识的记忆方式。

2022-03-30

基于 LSTM 的钓鱼邮件检测与防御技术研究

本文以长短期记忆网络（LSTM）技术为核心，围绕钓鱼邮件文本特征挖掘、模型构建、性能评估开展系统性研究，采用 CEAS 08 与 Spam Phishing Email 2025 两组公开数据集完成实验验证

2026-08-22

基于 TensorFlow.js + LSTM + CRF 的双色球序列模型探索

在开始任何技术讨论之前，必须先说清楚一件事：双色球开奖是独立随机事件。每一期开奖结果与之前任何一期都没有因果关系，历史数据不包含任何可用于预测未来的信息。

2026-10-06

【深度学习之美】第一篇：Understanding LSTM Networks

对RNN网络中的LSTM结构学对RNN网络中的LSTM结构学习下。翻译篇非常好的博客，原文地址附后面。

2018-03-14

一文了解LSTM和GRU背后的秘密（绝对没有公式）

你好，欢迎阅读长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的图解文章。我是Michael，是AI语音助理领域的机器学习工程师。在这篇文章中，我们将从LSTM和GRU背后的原理出发。

2018-10-06

首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型？

目前，语言建模的最好表现是基于长短记忆网络（LSTM，1997年由Hochreiter和Schmidhuber提出）的，它能对潜在的任意长期依存进行建模。

2017-07-31

搜狗语音识别技术上线LSTM模型语音搜索体验再升级

近期，作为以技术实力著称的搜狗在技术方面再发力，上线了LSTM模型，进一步提升了语音识别正确率，希望继续通过技术发展，推动产品升级、为用户提供更好的语音搜索体验。

2017-07-02

心电图时序信号AI分类：从心拍分割到LSTM与Transformer建模

心电图记录的是心肌电活动随时间变化的电位差，是一条典型的一维时序信号。它没有图像的二维空间结构，也没有文本的离散词表，全部信息都压缩在振幅、时间与形态三者的耦合关系里：P波对应心房除极，QRS波群对应心室除极，T波对应心室复极，三者的出现顺序、持续时长与相互间期共同构成节律判读的依据。传统读图依赖医生经验，长时程监测下动辄数万心拍，工作量大且容易漏掉间歇性发作的心律失常；固定阈值规则虽可自动化，却难以覆盖形态变异与个体差异。把分类交给时序模型，前提是先理解这条信号在工程上被如何拆解与重建。

2026-09-18

ICDM'23 BICE论文解读：基于双向LSTM和集成学习的模型框架

为增强基数和代价估计，我们提出了一种基于双向LSTM和集成学习的模型框架，名为BICE。具体地，我们设计了4个自编码器组成特征提取器对查询计划中不同种类的丰富信息进行提取与编码。

2024-01-19

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

递归神经网络可存储记忆神经网络，LSTM是其中一种，在NLP领域应用效果不错。

2018-03-30

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

[1] 中 optimizer 选用了 LSTM 。从 LSTM 优化器的设计来看，几乎没有加入任何先验的人为经验。优化器本身的参数ϕ即 LSTM 的参数，这个优化器的参数代表了更新策略。

2023-06-16

每日一博 | 手把手教你文字识别（LSTM+CTC, CRNN, chineseocr 方法）

下面介绍不定长文字识别的常用方法：LSTM+CTC、CRNN、chinsesocr。

2019-07-08

基于LSTM搭建文本情感分类的深度学习模型:准确率95%

在RNNs这个子集之下，又有很多个变种，如普通的RNNs，以及GRU、LSTM等，读者可以参考Keras的官方文档：http://keras.io/models/它是Python是一个深度学习库，提供了大量的深度学习模型

2018-07-21

面向现代 Web 平台的 CNN-LSTM 混合深度学习钓鱼检测系统研究

本文以 Mahathi Kari 提出的混合深度学习检测思路为核心理论基础，依托 PhishTank 公开标注 URL 数据集构建完整端到端检测工作流，系统设计数据预处理、URL 特征工程、CNN-LSTM

2026-07-29

【AI实战】手把手教你文字识别（识别篇：LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法）

下面介绍不定长文字识别的常用方法：LSTM+CTC、CRNN、chinsesocr。

2019-07-07

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。