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基于 LlamaIndex 实现RAG向量检索入门

本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能,虽然 LangChain 也可以实现向量检索,但在企业级项目中,通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 RAG 为核心的大模型应用开发框架。它充当大模型与私有数据之间的中间层,能够接入 PDF、Word 等各类本地或内网文档,对原始数据构建索引,以此解决大模型无法读取私有资料、容易产生幻觉的问题,可用于搭建知识问答、AI 智能体等应用。

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