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心电图时序信号AI分类:从心拍分割到LSTM与Transformer建模

心电图记录的是心肌电活动随时间变化的电位差,是一条典型的一维时序信号。它没有图像的二维空间结构,也没有文本的离散词表,全部信息都压缩在振幅、时间与形态三者的耦合关系里:P波对应心房除极,QRS波群对应心室除极,T波对应心室复极,三者的出现顺序、持续时长与相互间期共同构成节律判读的依据。传统读图依赖医生经验,长时程监测下动辄数万心拍,工作量大且容易漏掉间歇性发作的心律失常;固定阈值规则虽可自动化,却难以覆盖形态变异与个体差异。把分类交给时序模型,前提是先理解这条信号在工程上被如何拆解与重建。

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