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基于 LlamaIndex 实现RAG向量检索入门

本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能,虽然 LangChain 也可以实现向量检索,但在企业级项目中,通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 RAG 为核心的大模型应用开发框架。它充当大模型与私有数据之间的中间层,能够接入 PDF、Word 等各类本地或内网文档,对原始数据构建索引,以此解决大模型无法读取私有资料、容易产生幻觉的问题,可用于搭建知识问答、AI 智能体等应用。

冒充可信服务类网络钓鱼攻击的演化特征与防御路径研究

伴随协作办公软件与云服务深度普及,网络钓鱼攻击不再依赖粗制滥造的虚假信息,转而大量模仿公众熟知的商用协作平台、办公系统、内部联系人身份开展欺骗活动。以美国西东大学(Seton Hall University)披露的校园钓鱼安全事件为现实样本,本文梳理冒充可信服务钓鱼攻击的攻击表现、技术实现逻辑、风险传导路径,剖析传统邮件安全隔离机制在应对该类攻击场景下的固有局限。研究发现,该类攻击充分利用用户对成熟商业服务的固有信任,结合紧迫感心理诱导,能够绕过部分静态安全检测规则,对高校、企事业单位的身份凭证、内部敏感数据形成持续性威胁。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,信任链的滥用已经成为当前高级钓鱼攻击的核心...

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