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kettle spoon连接hbase

spoon下载安装地址:http://www.pentaho.com/download 选择 Download Windows ,只有windows 版的才是spoon,下载解压后即可使用,无需安装。 spoon是纯java编写的,所以使用前必需安装java的jdk包 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 连接HBase需要配置(实际连接HBase是通过zookeeper服务) 进入spoon解压目录,打开 plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties 文件 修改 active.hadoop.configuration 配置项(配置驱动集目录名),默认这里为空。当前已经修改好。 进入目录 plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations 查看当前可用驱动集目录 里面的4个目录均为 hadoop-configurations 驱动集,链接HBase 需要 zookeeper-*.jar 文件 如在cdh52目录 lib 下: 那么 cdh52 就驱动集可以使用。 HBase启动时会绑定服务器的hostname值,所以在spoon机器中需要绑定相同的host否则无法连接。 在HBase机器上输入命令: 1 hostname 如: 1 2 root@ubuntu:~ #hostname ubuntu 然后修改spoon机器上的hosts 打开 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 文件 如HBase服务器的IP是 192.168.0.10 则在 hosts 文件中新加一行,并保存。 1 192.168.0.10ubuntu 打开spoon,进入spoon解压目录双击 Spoon.bat 文件 注:其实在linux下也可以运行(远程连接不行)只要打开spoon.sh脚本即可 新建转换,并且点击 Big Data > HBase Input 双击 HBase Input 图标 > 点击New 弹出编辑 Hadoop cluster窗口 修改Cluster Name 值(即这个HBase 连接别名),修改ZooKeeper 如HBase所在服务器IP为192.168.0.10 默认HBase 端口号为 2182 确定,然后在 Hadoop Cluster 选中 hbase-test 进入Create/Edit mappings选择卡,按以下步骤操作 然后返回 Configure query 选项卡,按步骤操作 然后鼠标右键HBase Input > 选择Preview > 快速启动 即可查看数据。 spoon下载安装地址:http://www.pentaho.com/download 选择 Download Windows ,只有windows 版的才是spoon,下载解压后即可使用,无需安装。 spoon是纯java编写的,所以使用前必需安装java的jdk包 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 连接HBase需要配置(实际连接HBase是通过zookeeper服务) 进入spoon解压目录,打开 plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties 文件 修改 active.hadoop.configuration 配置项(配置驱动集目录名),默认这里为空。当前已经修改好。 进入目录 plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations 查看当前可用驱动集目录 里面的4个目录均为 hadoop-configurations 驱动集,链接HBase 需要 zookeeper-*.jar 文件 如在cdh52目录 lib 下: 那么 cdh52 就驱动集可以使用。 HBase启动时会绑定服务器的hostname值,所以在spoon机器中需要绑定相同的host否则无法连接。 在HBase机器上输入命令: 1 hostname 如: 1 2 root@ubuntu:~ #hostname ubuntu 然后修改spoon机器上的hosts 打开 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 文件 如HBase服务器的IP是 192.168.0.10 则在 hosts 文件中新加一行,并保存。 1 192.168.0.10ubuntu 打开spoon,进入spoon解压目录双击 Spoon.bat 文件 注:其实在linux下也可以运行(远程连接不行)只要打开spoon.sh脚本即可 新建转换,并且点击 Big Data > HBase Input 双击 HBase Input 图标 > 点击New 弹出编辑 Hadoop cluster窗口 修改Cluster Name 值(即这个HBase 连接别名),修改ZooKeeper 如HBase所在服务器IP为192.168.0.10 默认HBase 端口号为 2182 确定,然后在 Hadoop Cluster 选中 hbase-test 进入Create/Edit mappings选择卡,按以下步骤操作 然后返回 Configure query 选项卡,按步骤操作 然后鼠标右键HBase Input > 选择Preview > 快速启动 即可查看数据。 本文转自 ttlxihuan 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/php2012web/1661247

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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