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年末将至,如何做好安全防范?

年末,黑客勒索事件频发。 本周,黑客又将目标转向了Elasticsearch。 1月16日,阿里云官网公告提醒,安装了Elasticsearch且未做特殊安全配置的服务器,可能存在数据被删除或业务被入侵的安全风险。 这,还只是开始! 一旦闻到了猎物的血腥味,成群的鲨鱼会围上来。 卡巴斯基在2016年12月份发布的年度热门事件:加密勒索报告显示,截止到2016年,全球有114个国家受到加密勒索事件的影响,共发现44000多个勒索软件样本。 亚信安全发布的勒索软件风险研究报告显示,近十个月内,全球传播的勒索软件数量增长了15倍,中国勒索软件数量增长更是突破了67倍。 寻根溯源 对勒索事件的数据进行分析不难发现,被勒索软件入侵的受害者,都有两大共性: 关键账号存在弱口令或无认证机制 服务器登录关键账号(root、administrator)密码简单或空密码

【Best Practice】基于阿里云数加·MaxCompute及Quick BI构建网站用户画像分析

前文背景:【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时分析大屏 最近很多云栖社区的网友们看了上面一篇文章后都在追我下一篇,由于时间关系先给各位抱歉。那本篇文章我们来阐述如何通过MaxCompute和Quick BI来完成网站用户画像分析。还是和以往一样,看看整个数据架构图如下: 开通阿里云数加产品 前提条件 为了保证整个实验的顺利开展,需要用户使用开通相关产品及服务,包括DataHub、MaxCompute、AnalyticDB、Data IDE、Quick BI。 业务场景 数据来源于网站上的HTTP访问日志数据,基于这份网站日志来实现如下分析需求: n统计并展现网站的PV和UV,并能够按照用户的终端类型(如Android、iPad、iPhone、PC等)分别统计。 n统计并展现网站的流量来源。 n统计并展现网站的用户地域分布。 【说明】浏览次数(PV)和独立访客(UV)是衡量网站流量的两项最基本指标。用户每打开一个网站页面,记录一个PV,多次打开同一页面PV 累计多次。独立访客是指一天内,访问网站的不重复用户数,一天内同一访客多次访...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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