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618粉丝狂欢节来了,你的小邮局爆仓没有?

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 618大促马上来了,快递企业包裹量又要剧增了。数据显示,2017年全行业快件量会接近400亿件。 虽然各大快递公司都事先增加了人员、设备、仓库,提升了运能,但面临的压力仍旧空前。 去年 618菜鸟凭借着强大的物流云仓储、计算能力斩获首单; 历史告诉我们,有些事情不要等发生了再干! 介绍神器前,我们先来看一下某互联网大数据企业使用洪荒之力后的收益 1.数据仓库迁移到阿里云MaxCompute后,流程上做了优化,省掉了编写MR程序的工作,日志数据全部通过SQL进行分析,效率提升了5倍以上。 2.存储方面,MaxCompute的表按列压缩存储,更节省存储空间,整体存储和计算的费用比之前省了70%,性能和稳定性也有很大提升。 3.可以借助MaxCompute上

[ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云

本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。Kettle支持丰富的数据输入输出源,数据库支持Oracle,MySql,DB2等,也支持业界各种开源的大数据系统,例如HDFS, HBase, Cassandra, MongoDB等。本文将介绍如何利用MaxCompute的插件无缝对接阿里云的大数据计算平台——MaxCompute。 环境要求 JDK (1.6以上,推荐1.7) Kettle(建议5.4.0以后的版本) Apache Maven 3.x 插件部署 下载Max

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