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搜索[hard]，共872篇文章

CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6

用户权限下修改以下文件并重启系统) sh 复制代码 vi /etc/security/limits.conf 在末尾添加 sh 复制代码 xujun soft nofile 65536 xujun hard

2025-09-05

Learning algorithem the hard way array (part 2)

数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间来存储一组具有相同数据类型的数据。上述定义当中有有几个较为关键的概念：线性表（Linear List）线性表是指数据排成一个线型的结构。每个线性表上的数据最多只有前后两个方向。除了数组之外，链表、队列、栈也是线性表结构。而与其对应的概念是非线性表，例如二叉树、图、堆等。连续的内存空间和相同的数据类型数组的随机访问（根据索引下标访问）时间复杂度为 O(1) 。其随机访问的实现原理是： a[i]_address = base_address + i * data_type_size 为什么大部分编程语言的数组下标是从 0 开始设计，而不是从 1 开始？我们来思考另外一个问题，为什么大部分编程语言的数组索引下标是从 0 开始，而不是从 1 开始？如果从 1 开始的话，上述的公式必须转化为： a[i]_address = base_address + ((i - 1) * data_type_size) 对比从 0 开始的方案，需要多做一次减法运算。因此大部分编程语言都选择从 0 开始作为数组的初始下标。低效的插入和删除操作插入操作假设数组的长度为 n ，我们需要将新元素 e 插入到数组中的第 k 个位置，那我们需要将后续的 n - k 个元素顺序地往后进行移动，因此在这种场景下插入操作的时间复杂度为 O(n) 。但是有一种特殊场景下：数组仅仅作为一种容器去存储数据，而不用关心数组中存储元素的顺序，能够将数组插入操作的算法复杂度提升为 O(1) 。举个例子，假设数据 a[10] 中存储了 5 个元素： a、b、c、d、e 。我们将元素 x 插入到第三个位置，只需要将原有的第三个元素 c 移动到最后，再将第三个元素替换为 x ，具体的实现代码如下： a[5] = c; a[2] = x; 删除操作与插入操作类似，如果我们要删除第 k 个位置的数据，为了内存的连续性，也需要搬移数据，因此数组的删除操作时间复杂度为 O(n) 。有一种数组删除操作的优化方案是，不需要每一次删除操作时都移动数据，而是先将被删除的索引位置记录下来，等到数组容量不足时，再一次性地从内存当中移除数据，并移动剩余元素的位置。其核心思想与 JVM 的标记清除内存回收算法非常相似。数组与容器类型的对比许多编程语言中都提供了高级的容器类型，例如 Java 的 ArrayList ， C++ 的 Vector 等，数组与这些高级容器类型相比，有哪些适合的应用场景了？适合使用容器类型的场景高级容器类型支持动态扩容，适合存储元素的大小无法事先确定的场景。例如 ArrayList 会在存储空间不足时，自动扩容 1.5 倍。需要注意的是，我们应该养成设置 ArrayList 初始容量的习惯，因为这样能够节省掉很多次内存分配空间和数据搬移的操作。 //假设从 db 当中获取用户的数据为 10000条 //指定初始容量为 10000 会比不指定容量获得更好的性能 ArrayList<User> list = new ArrayList<User>(10000); for (int i = 0; i < db.getUserList(); i++) { list.add(db[i]); } 适合使用数组的场景ArrayList 无法存储基本类型：int 、long 等，只能存储包装类型： Integer 、Long ，而 Boxing 和 UnBoxing 会有一定的性能损耗，如果特别关注性能，就可以使用数组。 Java implemention初步实现了类似于 ArrayList 的代码。ref here JDK 1.8 ArrayList 的实现代码。ref here

2019-10-20

Learn Influxdb the hard way (1) - Overview of the architecture

前言 Influxdb是目前最流行的时序性数据库之一，由Go语言编写，无需特殊的环境依赖，简单方便，非常适合作为监控系统的后端存储。在容器相关领域的场景中，经常和telegraf、grafana、prometheus等开源系统相集成。从这篇文章开始，我们会从源码深入探讨Influxdb的设计思路。本系列文章基于Influxdbv1.5的源码，需要读者具备influxdb的基本使用经验。 Influxdb架构总览首先我们先从上帝视角鸟瞰一下Influxdb的整体结构，在后续的文章中我们会深入到每一个组件进行解析。从整体的架构分层上来讲可以分为数据持久层、内部组件层、对外服务层，我们先从最下层向上层进行分析。在存储上，Influxdb分为两种储存，一种是META存储，一种是数据存储，首先我们先从磁盘上的目录结构进行查看。 ├── data

2018-05-03

Learn Influxdb the hard way (3) - Services in Influxdb I

前言在上一篇文章中我们梳理了Influxdb的代码主流程结构，从本篇开始将会对Influxdb中的各种Service进行分析，由于篇幅的限制，在这篇文章中会先介绍下MonitorService。在上文中，我们知道Influxdb是通过如下的方式注册Service。 //cmd/influxd/run/server.go 371 s.appendMonitorService() s.appendPrecreatorService(s.config.Precreator) s.appendSnapshotterService() s.appendContinuousQueryService(s.config.ContinuousQuery) s.appendHTTPDService(s.c

2018-05-03

Learn Jenkins the hard way (2) - Stapler与Jelly

前言在上篇文章中，我们讨论了如何调试Jenkins的页面。今天我们将开始研究研究Jenkins的页面与路由机制。因为Stapler与Jelly的内容比较繁琐和复杂，暂定通过两篇文章来探讨。 Jelly与Stapler Jelly 是一种基于Java 技术和 XML 的脚本编制和处理引擎。Jelly 的特点是有许多基于JSTL (JSP 标准标记库，JSP Standard Tag Library）、Ant、Velocity 及其它众多工具的可执行标记。Jelly 还支持 Jexl（Java 表达式语言，Java Expression Language，Jexl 是JSTL表达式语言的扩展版本。 Stapler 是一个将应用程序对象和 URL 装订在一起的 lib 库，使编写web应用程序更加方便。Stapler 的核心思想是自动为应用程

2017-02-23

Learn Jenkins the hard way (0) - Jenkins的罪与罚

写在开头 Jenkins是非常流行的开源的持续交付平台，拥有丰富的插件、文档与良好的社区。是国内大多数公司私有持续集成方案CI/CD服务器的选型。开发者可以快速的通过Jenkins搭架符合自己业务场景的pipeline，结合大量的开源插件，可以轻松的满足不同语言、不同平台、不同框架的持续集成场景。无论是风头蒸蒸日上的Gitlab-CI或者是在开源领域广受好评的travis.ci,都无法替代Jenkins在持续集成领域的地位。但是再高大的建筑也无法遮住阳光下的影子，Jenkins虽然有各种各样的优势，它的问题也足以令人扼腕。本系列的初衷是通过源码的方式学习Jenkins，改造Jenkins。 Jenkins的罪与罚高可用性作为持续集成领域多年的Top one，Jenkins的所有的数据存储竟然都是以xml文件的方式进行持久化的。在Jen

2017-02-20

ElasticSearch-hard插件及IK分词器安装

ElasticSearch-hard插件及IK分词器安装编辑通过上一篇学习，我们学会了ElasticSearch的安装及访问到了如下页面：编辑 ElasticSearch-head插件安装为什么需要安装

2020-03-09

Learn Jenkins the hard way (1) - 从源码运行Jenkins开始

前言在上一篇文章中，总结了Jenkins的罪与罚。从本文开始，我们将迈入Jenkins的源码学习部分。学习源码的方式有很多种，对于Jenkins而言，网上关于源码的学习非常有限，比较建议大家先阅读官方关于如何成为contributor的文档，了解大体的结构后再逐步深入。从源码本地运行Jenkins 学习任何源码前，首先要做的事情是将源码跑起来。克隆Jenkins的源码： git clone https://github.com/jenkinsci/jenkins.git //可以切换到当前的稳定分支 //git checkout jenkins-2.32.2 Jenkins2.0以上的版本依赖JDK1.7以上，以及Maven3.0.4以上（如果需要本地调试Jenkins还需要安装Node.js）。编译

2017-02-20

手游公司安全负责人：在安全管理的Hard模式中，当一个好“玩家”

据全球媒体Venture Beat的数据，2016年，全球游戏市场份额达到910亿美元，手游占据了一半，中国的手游玩家数量，已经稳居世界第一。在游戏行业旺盛的生命力背后，网络攻击也在游戏行业中逐利、蓄意破坏、助长恶性竞争。玩家的第二世界，也是 “恶魔的游乐场”。 Steam最近公布的官方数据显示，每个月约有77,000个Steam账户的凭据被盗，每年，全球针对游戏行业的DDoS攻击几乎是成倍增长。 Twitter: 暴雪公司因DDoS攻击而导致无法访问据全球媒体VentureBeat的数据，2016年，全球游戏市场份额达到910亿美元，手游占据了一半，中国的手游玩家数量，已经稳居世界第一。在游戏行业旺盛的生命力背后，网络攻击也在游戏行业中逐利、蓄意破坏、助长恶性竞争。玩家的第二世界，也是“恶魔的游乐场”。 Steam最近公布的官方数据显

2017-07-20

Hyperledger Fabric无排序组织以Raft共识算法启动多个Orderer服务、多组织共同运行维护Orderer服务

7450 hard 组织的 CA 服务，包含成员： peer1 、 admin1 peer1.hard.ifantasy.net 7451 hard 组织的 peer1 成员节点 orderer1.

2022-04-12

Nova reboot 和 lock 操作 - 每天5分钟玩转 OpenStack（32）

Soft/Hard Reboot soft reboot 与 hard reboot 的区别在于： 1. soft reboot 只是重启操作系统，整个过程中，instance 依然处于运行状态。

2016-05-10

DDL 毫秒级同步，Light Schema Change 的设计与实现｜新版本揭秘

在了解 Light Schema Change 的优势之前，我们需要先知道 Hard Linked Schema Change 的技术原理。

2022-11-11

OVS VxLAN Flow 分析 - 每天5分钟玩转 OpenStack（149）

cookie=0xaaa0e760a7848ec3, duration=76707.867s,table=0, n_packets=70, n_bytes=6600, idle_age=33324, hard_age

2017-02-09

openstack vm_lifecycle

= ALLOW_SOFT_REBOOT + [STOPPED, PAUSED, SUSPENDED, ERROR] # states we allow hard reboot from Task_state

2016-12-22

🏆「推荐收藏」【Git实战专题】代码提交错误怎么办？教你如何回退版本！

将已提交的内容恢复到暂存区,不影响原来本地的文件(未提交的也不受影响) 保留源码，只回退commit信息到某个版本，不涉及index的回退，如果还需要提交，直接commit即可 git reset --hard

2021-07-31

Linux命令硬链接、软链接

硬链接有两个限制： a)不允许给目录创建链接 b)不能在不同分区之间创建硬链接创建硬链接使用的命令：ln 基本用法： ln 目标文件链接名称，比如我们有一个hard01的文件，创建一个硬链接hard_link

2018-05-21

Centos7设置磁盘限额

daobin 使用edquota命令设置配额 edquota -u daobin //回车以后会弹出配置文件说明：第一个soft表示磁盘容量软限制第二个soft表示文件个数软限制，第一个hard

2017-12-22

全方位解读 | Facebook的搜索是怎么做的？

hard样本挖掘 hard样本的说法来自于CV的分类任务，搜索召回中没有类别的概念，无法直接应用CV的hard样本挖掘方法。

2020-10-09

文章标题

sysctl.conf fs.file-max=3836960 针对用户资源限制 /etc/security/limits.d/25-nofile.conf root soft nofile 196605 root hard

2016-05-09

git代码版本管理(1)——git版本回滚

lt;test@example.com>Date: Mon Oct 12 16:11:33 2020 +0800 add README[root@db test]# git reset --hard

2020-10-12

使用容器编排工具docker swarm安装clickhouse多机集群

/lib/clickhouse" - "/data/clickhouse/log:/var/log/clickhouse-server" ulimits: nofile: soft: 262144 hard

2018-11-28

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。