Learn Influxdb the hard way (3) - Services in Influxdb I-低调大师

Learn Influxdb the hard way (3) - Services in Influxdb I

2018-05-03 658

前言

在上一篇文章中我们梳理了Influxdb的代码主流程结构，从本篇开始将会对Influxdb中的各种Service进行分析，由于篇幅的限制，在这篇文章中会先介绍下MonitorService。在上文中，我们知道Influxdb是通过如下的方式注册Service。

    //cmd/influxd/run/server.go 371
    s.appendMonitorService()
    s.appendPrecreatorService(s.config.Precreator)
    s.appendSnapshotterService()
    s.appendContinuousQueryService(s.config.ContinuousQuery)
    s.appendHTTPDService(s.c

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/80042229 学习一个工具的最好途径，就是使用它。这就好比《极品飞车》玩得好的同学，未必真的会开车，要学习车的驾驶技能，就必须用手触摸方向盘、用脚感受刹车与油门的力道。在IT领域，在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境。如果能在实际环境下安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式、编程模型。考虑到大部分公司在开发和生产环境都采用Linux操作系统，所以笔者选用了64位的Linux。在正式安装Spark之前，先要找台好机器。为什么？因为笔者在安装、编译、调试的过程中发现Spark非常耗费内存，如果机器配置太低，恐怕会跑不起来。Spark的开发语言是Scala，而Scala需要运行在JVM之上，因而搭建Spark的运行环境应该包括JDK和Scala。本文只介绍最基本的与Spark相关...

2018-05-04

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2018-05-04

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