ElasticSearch-hard插件及IK分词器安装

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通过上一篇学习，我们学会了ElasticSearch的安装及访问到了如下页面：

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ElasticSearch-head插件安装

为什么需要安装head插件

返回的都是JSON格式的。不方便查看。如果有页面可以查看就更好了。有没有呢？当然有了：elasticSeard-head这个插件就可以实现这个功能。

我们先来看看使用插件后的效果：

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ElasticSearch-head是什么？

ElasticSearch-head：是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。

那么怎么安装呢？

因为head插件式基于nodejs的。所以，如果安装网上查询出来的教程。都是告诉你先要安装nodejs环境，然后再npmxxxx的。这种方案真的很麻烦，而且还node环境如果安装不好启动不了。凯哥折腾了把半天都没折腾明白。所以就放弃看这种安装。

再查阅各种资料后，突然看到一句：head插件现在已经出谷歌插件版的了。凯哥赶紧看看，还真的有啊。插件名字：ElasticSearch Head

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因为凯哥已经安装了，所以这里显示的式从chrome中移除。如果没有安装就是install了。

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下载安装之后，再谷歌浏览器如下图：

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安装之后，打开再地址栏中输入ES服务器地址。然后点击连接，就可以访问了

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我们知道，因为种种原原因，GN是不能访问谷歌SD的，这里，凯哥也教大家怎么安装离线版的。【PS:离线版的凯哥会在文章最后，分享给大家】

离线版ES-head插件安装

先获取到离线版的head插件：【PS:离线版的凯哥会在文章最后，分享给大家】

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再谷歌浏览器最右边，有三个点。点击之后，找到更多工具，然后点击扩展程序。如下图：

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打开之后，开发者模式一定要打开。然后就可以看到加载已解压的扩展程序。如下图：

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点击，然后找到下载的head插件目录。就可以了。

操作步骤如下图：

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IK分词器安装：

我们先来看看什么式分词？为什么需要使用分词器？

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,

默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如"中国的花"会被分为"中","国","的","花",这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。

IK分词器git地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

IK分词器与ES版本对应关系

需要说明的:IK分词器的版本和ES的版本有关联关系的。具体如下图：

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因为凯哥使用的EShi6.8.7的。所以，根据上面IK版本和ES版本对应关系，可以知道，凯哥需要西在IK的版本也是6.x.

查看IK版本。可以查看tags.凯哥这里选着6.x中的最高版本号。

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下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.6/elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip

PS:因为式国外的网站，下载会比较麻烦，而且慢。凯哥再文章最后会把这个文件分享给大家。

下载后，进行解压。

在ESHOME的plugins下创建IK文件夹.命令：mkdir ik

说明：ESHOME:即你自己ES安装目录。如凯哥的：/home/esuser/elasticsearch-6.8.7/

所以凯哥需要切换到：cd /home/esuser/elasticsearch-6.8.7/plugins/

然后再执行：mkdir iK.

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重启ES即可。

安装过程中问题说明：

再启动的过程中，出现如下错误:Plugin [analysis-ik] was built for Elasticsearch version 6.8.6 but version 6.8.7 is running

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根据错误提示，我们可以知道，我们下载的IK版本式6.8.6，但是我们运行的版本式6.8.7.怎么办呢？

修改IK分词器插件：plugin-descriptor.properties

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再文件最后，将elasticsearch.version=6.8.7中的6.8.6修改成6.8.7.

如下图：

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再次启动ES就可以了。

测试分词效果：

我们使用postman进行分词测试：

192.168.31.135:9200/_analyze?pretty

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{

"analyzer":"ik_smart",

"text":"凯哥Java,一个程序员的成长记录"

}

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我们可以看到，成长和记录已经被分词了。

在下一篇文章中，凯哥将介绍怎么集群安装ES以及怎么创建第一个索引及给索引中添加数据。

文章涉及到的软件：Head插件；IK分词器以及postman软件获取方法：

本文中软件：

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