首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[ChatBI]，共22篇文章
优秀的个人博客,低调大师

JimuChatBI 免费开源的 Java 智能问数 ChatBI 平台，对话式智能数据分析产品

一文看懂即将开源的 JimuChatBI 积木问数（Chat2BI）：是什么、解决什么问题、怎么用 一、JimuChatBI 是什么 JimuChatBI 积木问数（Chat2BI）是积木报表推出的对话式智能数据分析产品，即将开源。 它的定位很简单 ——让数据开口说话：业务同学不用写 SQL、不懂建模，用自然语言提问，就能秒级完成取数、生成 SQL 和可视化图表。它是 JimuReport 积木报表继 AI 报表、AI 大屏之后补上的又一块拼图，专门解决企业里 "找数难、取数慢" 的老问题。 简单说，你问一句 "统计最近 6 个月各月销售额，用柱状图展示"，它就直接给你一张柱状图，外加明细表格和背后的 SQL。 二、它能解决什么问题 在没有 JimuChatBI 之前，企业取数通常是这样的：业务提需求 → 产品转工单 → 分析师写 SQL → 排期 → 出报表，一来一回两三天，改个维度又得重来一遍。 JimuChatBI 要解决的就是这条又长又慢的链路，核心价值落在三点： 人人可用：业务同学用日常语言提问就能自助分析，找数时间从几小时缩短到几分钟，不用再排队等数据团队。 结果可信：不是把数据库丢给大模型 "黑盒直出"，而是基于企业统一的语义建模来查询，指标口径、业务术语事先定义好，每条结果都对得上、可追溯、看得懂 SQL。 生成可控：底层用 Text2DSL 语义层，先把问题转成可理解、可干预的查询指令，再生成结果，命中了哪个主题、用了哪些维度和指标一目了然，避免大模型乱选表、算错数。 一句话：它让 "问数据" 这件事，既像聊天一样简单，又能保证算得准、对得上。 三、核心能力一览 自然语言取数：用大白话提问，自动出表格、图表和一句话结论，支持 9+ 种图表类型。 指标 / 维度即时调整：看完一张图想换个角度，直接在对话里切维度、换图表，改完即时重算。 多形态输出：表格 + 图表 + 可查看的 SQL，还能一键导出 Excel、存为报表或加入大屏。 语义建模可信底座：表注册、字段识别、多表关联、查询主题、术语映射，把数据库翻译成 AI 听得懂的业务语言。 企业级权限：管理员授权、公开 / 私有控制、行级 / 列级权限、敏感度分级，敏感数据按需开放。 四、怎么用：三步上线 JimuChatBI 的使用流程收敛成清晰的三步，3 步建模即可上线。 第一步：搭数据底座（语义建模） 注册数据库表或 SQL 虚拟表，AI 自动识别主键、维度、指标，再配置多表关联、查询主题和业务术语。这一步是地基，决定了 AI 查得准不准。 数据域 查询主题 比如一张销售订单表，order_no是主键（订单号），region、channel是维度（地区、渠道），amount、qty是指标（销售额、销量，按 SUM 聚合）—— 这些 "身份" 标好，AI 才知道该怎么分组、对什么求和。 第二步：创建 AI 助理 四步向导即可完成：填基本信息（头像、名称、欢迎语）→ 绑定数据域 → 配置推荐问题、是否展示 SQL → 预览效果后一键发布上线。发布后，这个助理就能精准服务对应的业务团队。 第三步：对话即分析 业务同学打开助理，用自然语言提问，秒级返回数据表格和可下钻图表，并可查看生成的 SQL、导出结果。这些都是真实可问的问题： "统计本年度各产品线的销售额，从高到低排列。" "各区域销售额对比" "本月销量 Top10 渠道" "近期客单价走势" 提问后系统会告诉你 "已命中查询主题『销售分析』，维度产品线、指标销售额 (SUM)，按降序返回"，然后给出表格 + 柱状图，旁边挂着 "查看 SQL"" 导出 Excel""切换图表"。想换角度，接着问就行。 五、快速集成 JimuChatBI 是一个独立 JAR（Spring Boot starter），自动装配嵌入宿主应用，兼容 Spring Boot 2 / Spring Boot 3，集成像积木报表一样简单。前提：宿主应用已集成积木报表。 1. 引入依赖（宿主pom.xml，自动注册，无需手动 ComponentScan）： <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimuchatbi-spring-boot-starter</artifactId> <version>尚未发布</version> </dependency> 2. 配置 DeepSeek 大模型：问答要靠大模型生成 SQL，必须先配 AI。默认适配 DeepSeek，采用 OpenAI 接口。 jeecg: jmreport: ai: # OpenAI 兼容 base 地址（必填） base-url: https://api.deepseek.com # API Key（必填，留空则 AI 不可用） api-key: sk-?? # 模型名 model: deepseek-v4-pro # 采样温度，可选 temperature: 0 # chat-completions 路径，可选，默认 /v1/chat/completions completions-path: /v1/chat/completions # 单次生成最大 token 数(传给大模型的 max_tokens)，DeepSeek 合法范围[1,393216] max-tokens: 4096 总结 JimuChatBI（Chat2BI）用一句话就能讲清楚：让业务同学用聊天的方式查数据，而且查得准、对得上、看得懂。它靠 Text2DSL 语义层把生成过程做得可控，靠语义建模把结果做得可信，再用三步流程把上线门槛降到最低。 即将开源、免费可商用、独立 JAR 轻量集成 —— 想先体验或了解更多 产品页：https://jimureport.com/chat2bi 体验地址：https://boot3.jeecg.com/chat2bi/index 官方文档：https://help.jimureport.com/chat2bi
2026-05-27

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2026-04-11 大小: 211.28KB 下载: 56次
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
热门标签
DeepSeek Jdk25 OpenAi HarmonyOS6 Nacos3 SpringBoot4 SpringCloud Docker Kubernetes Service Mesh Redis Gemini3 Rocky

欢迎您来访！

登录后，您将获得更多功能！
热门文章
联系我们

有任何问题或合作意向欢迎联系我们

Email: 99873273@qq.com

QQ: 99873273

用户登录
用户注册