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支持联网搜索和知识库搜索 | minRAG v0.1.4 发布

RAG 从未如此简单 minRAG 是从零开始的 RAG 系统,追求极致的简单和强大,不超过 1 万行代码,无需安装,双击启动。支持 OpenAI、Gitee AI、百度千帆、腾讯云 LKE、阿里云百炼、字节火山引擎等 AI 平台. RAG 入门教程:<<十天手搓 minRAG, 操纵 DeepSeek 的幕后黑手> 下载体验:https://gitee.com/minrag/minrag/releases 界面预览 更新: WebSearch组件基于web_search函数实现 修复nil值异常 search_knowledge_base支持关键字全文检索 完善注释,文档

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中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 4 深度学习与信息检索

4 深度学习与信息检索 近年来,深度学习技术在图像、语音、自然语言处理等领域取得了显著的突破,已经开始延伸到信息检索领域。深度学习模型强大的表达能力和学习能力,可以为信息检索中语义信息表征、相关性推理决策,以及复杂交互过程的建模提供良好的支撑。然而,目前已有的结果显示,深度学习应用于检索并不是其他领域深度学习模型的简单移植,而是需要结合信息检索的固有特征、领域知识和独特模式来构建。我们在这个方向上较早地开展了探索,并形成了一些前沿的结果[13-15]。 例如针对信息检索中查询-文档的相关性匹配,我们提出了一个深度相关性匹配模型(Deep Relevance Matching Model)[13](如图6所示)。这个模型的特点包括:①能够从原始的查询与文档词匹配信号,自动学习丰富的相关性特征;②模型结构特别针对检索相关匹配,它与传统语义相似匹配的差别在于,对精确匹配信号、查询词重要度和多样的匹配模式的建模。实验表明,该深度检索模型排序性能在多个公开标准测试集上超越传统检索模型。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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