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搜索[查询优化]，共10011篇文章

MySQL数据库在高并发下的优化方案

SQL 语句及索引优化 (最有效、成本最低) 2.1 避免慢查询使用 EXPLAIN：分析所有核心 SQL 的执行计划（EXPLAIN SELECT ...）

2025-09-08

面试大杂烩

数据仓库、报表类应用，进行大量的 COUNT() 查询（因为它将行数存储在元数据中，查询极快）。不适用场景：现代 Web 应用：因为需要事务和高并发写入。任何需要数据可靠性和崩溃恢复的场景。

2025-09-18

HBase查询优化

但是，在实际使用场景中，在使用HBase API查询HBase中的数据时，有时会发现数据查询会很慢。本篇博客将从客户端优化和服务端优化两个方面来介绍，如何提高查询HBase的效率。

2018-08-04

【GaussDB(for MySQL)】 Big IN查询优化

如果使用内存会超过定义的最大内存，会使范围优化失效，优化器将改变策略，如转换为全表扫描，从而引发查询的性能下降。

2024-05-09

Scan:setBatch,setCaching,setCacheBlocks public void setBatch(int batch) public void setCaching(int caching) public void setCacheBlocks(boolean cacheBlocks) setBatch:为设置获取记录的列个数，默认无限制，也就是返回所有的列 setCaching:每次从服务器端读取的行数，默认为配置文件中设置的值 <property> <name>hbase.client.scanner.caching</name> <value>100</value> </property> setCacheBlocks:是否缓存块，默认缓存，我们分内存，缓存和磁盘，三种方式，一般数据的读取为内存->缓存->磁盘，当为非热点数据，不需要缓存设置示例: dataScan.setCacheBlocks(false);//禁用缓存块 dataScan.setBatch(19);//设置获取记录的列个数,默认都返回 dataScan.setCaching(500);//太大了占用内存，太少了rpc太多

2017-08-01

GreatSQL分页查询优化案例实战

GreatSQL分页查询优化案例实战导语随着国产化替代的深入，很多 Oracle 数据库迁移到 GreatSQL 上，GreatSQL 也做了大量的 Oracle 语法兼容，以减少国产化改造工作。

2025-09-10

Kepler 参数化查询优化方法

，将参数化查询优化与查询优化结合，旨在减少查询规划时间的同时提高查询性能。

2024-02-27

深度解读 Cascades 查询优化器

数据库中查询优化器是数据库的核心组件，其决定着 SQL 查询的性能。

2023-12-11

《NoSQL权威指南》——2.3 查询优化

2.3 查询优化有些列式数据库使用基于行的优化器，抵消了列式存储很多的优势。它们在具体化“行”之前在查询执行时使用基于行的优化器进行优化处理（只组装查询的列，实际上是做选择和投影）。

2017-05-01

基于代价的慢查询优化建议

本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询，并给出索引建议，评估跟踪建议质量，运营治理慢查询。

2022-04-25

Presto介绍与常用查询优化方法

但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时，显然不能满足交互式查询的需求。

2018-10-09

MySQL索引原理及慢查询优化

本人从13年7月份起，一直在美团核心业务系统部做慢查询的优化工作，共计十余个系统，累计解决和积累了上百个慢查询案例。随着业务的复杂性提升，遇到的问题千奇百怪，五花八门，匪夷所思。

2016-06-15

一文终结SQL 子查询优化

子查询（Subquery）的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。

2021-01-03

benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化

今天，我们想和大家分享 KaiwuDB 如何优化查询的独家秘籍 01 查询吞吐优化 ✅秘籍1：连接层优化在现代数据库中，高并发的连接管理和 I/O 操作往往是性能瓶颈的关键。

2025-01-21

每日一博 | 深度解读 Cascades 查询优化器

数据库中查询优化器是数据库的核心组件，其决定着 SQL 查询的性能。

2023-12-14

细说GaussDB(DWS)的2种查询优化技术

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘》，作者：胡辣汤。

2023-12-04

深入解析，快速教会你 SQL 子查询优化！

2021-05-06

HBase查询优化之Short-Circuit Local Reads

1.概述在《HBase查询优化》一文中，介绍了基于HBase层面的读取优化。由于HBase的实际数据是以HFile的形式，存储在HDFS上。

2018-08-11

MaxCompute复杂数据分布的查询优化实践

在12月8日的“大数据分析与生态系统”分论坛上，来自阿里巴巴计算平台事业部的高级技术专家少杰，以“MaxCompute 复杂数据分布的查询优化实践”为题，为现场来宾分享了阿里云MaxCompute最新技术与实践的洞察与经验

2017-12-10

【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于成本的查询优化

Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Apache Phoenix项目，Phoenix 是 HBase 的 SQL 驱动，其可以使得 HBase 支持通过 JDBC 的方式进行访问，并将SQL 查询转成

2017-03-01

分布式任务调度内的 MySQL 分页查询优化

作者：vivo 互联网数据库团队-Qiu Xinbo 本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题对于数据分布不均如何发现

2024-05-22

FQS：一种神奇的数仓查询优化技术

子查询和复杂逻辑：包含复杂子查询或逻辑的查询通常需要在协调节点上进行，因为这些查询需要协调多个步骤以生成结果。

2023-12-13

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。