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VexDB:源于清华的向量数据库

向量数据库 向量数据库是专为高维向量数据的存储、索引与查询而设计的数据库管理系统,它通过特化的算法和数据结构支持高性能、可扩展的相似性搜索,广泛用于机器学习、数据挖掘等场景。它能处理数值、文本、二进制等多种类型的数据,并支持稀疏向量和向量的元数据存储。 随着 AI 技术和大语言模型的普及,非结构化数据(如文本、图像、多模态数据)在应用中激增,例如 ChatGPT 等模型处理的信息体量极大,需支持快速、高效的语义检索。向量数据库通过向量嵌入和近似查询机制,能精准匹配复杂信息,满足 AI 应用对大规模非结构化数据处理的需求。 DB-Engines 排行榜(2025年9月)中排名靠前的 Vector DBMS 有:Oracle、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch 等。 国产向量数据库产品方面,依据墨天轮中国数据库流行度排行榜,向量模型分类,Milvus(Zilliz)、腾讯云 VectorDB、VikingDB、Vearch 等位于前列。 根据 Forrester 2024 年报告,向量数据库市场正迅猛扩张,分为原生向量数据库和多模态向量数据库两类,...

从基础到实战:一文吃透 JS Tuples 与 Records 的所有核心用法

JavaScript 中的 Tuples(Tuples)与 Records(Records)提供了不可变的、基于值的数据结构,能简化状态管理、提升性能并增强代码的可预测性。 JavaScript 一直在持续进化以满足现代开发需求,其最新更新往往紧跟函数式编程和不可变数据处理的趋势。Tuples 与 Records 作为语言即将新增的两个特性,旨在简化不可变性的实现,同时提升开发效率与体验。本文将深入探讨这两个新特性,包括它们的设计目的、语法、优势及应用场景。 一、什么是 Tuples 与 Records? 1. Tuples(元组) Tuples 是不可变的有序值列表。和数组类似,Tuples 可以存储多个元素,但不可变性确保了数据一旦创建就无法修改------这保证了数据一致性,非常适合对数据完整性和可预测性要求高的场景。 2. Records(记录) Records 是不可变的键值对结构,类似 JavaScript 中的对象,但它是只读的:一旦创建,其属性和值就无法修改。 二、Tuples 与 Records 的核心特性 1. 不可变性(Immutability) Tuples 和...

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