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搜索[持久化]，共10023篇文章

Eclipse初始化配置，告别卡顿、闪退、编译时间过长

1.进入首选项面板(以下步骤都需要该步支持) Windows --> Preferences 2.设置文件编码 General --> Content Type --> Text Java Properties File --> Default encoding:UTF-8 --> Update 3.设置工作空间文件编码 General --> Workspaces --> Text file encoding --> Other:UTF-8 4.关闭所有验证 Validation --> Disable All

2025-09-05

JumpServer安装

软件说明版本 v3.10.10- v3.10.11+ v4 持久化数据库 MySQL MySQL PostgreSQL 初始化密码 admin admin ChangeMe WEB SSH批量命令支持

2025-12-13

持久化方式

1.HttpContext.Items HttpContext抽象提供了一个简单的IDictionary<Object,Object>类型的字典集合，叫做Items。在每个请求中，这个集合从HttpRequest开始起就可以使用，直到请求结束后被丢弃。要存取集合，你可以直接给键赋值，或根据给定键查询值。举个例子，一个简单的中间件Middleware可以在Items集合中添加一些内容 app.Use(async (context, next) => { context.Items["key"] = "gouwa"; await next.Invoke(); }); 我们可以在这次请求中在这次中间件之后使用这个值。 public IActionResult About() { ViewData["Message"] = HttpContext.Items["key"]; return View(); } 2.HttpContext.Session ASP.NET.Core中的Session使用方法与.NET中有所不同，core中Session是一个单独组件，必须添加并配置。在项目中引用 Microsoft.AspNetCore.Session的程序包 install-package Microsoft.AspNetCore.Session 然后在Startup类进行Session配置在ConfigureServices中添加Session服务 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddSession(); } 然后再在Configure中添加Session中间件 public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) { app.UseSession(); app.UseMvc(routes => { routes.MapRoute( name: "default", template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}"); }); } 注意:Session中间件必须添加在UseMvc()之前在ISession接口中，只有存储byte[]类型和读取byte[]类型方法 public interface ISession { bool IsAvailable { get; } string Id { get; } IEnumerable<string> Keys { get; } Task LoadAsync(); Task CommitAsync(); bool TryGetValue(string key, out byte[] value); void Set(string key, byte[] value); void Remove(string key); void Clear(); IEnumerable<string> Keys { get; } } 当然由扩展方法可以在使用诸如String和Int32的简单类型时使用更加容易 context.Session.SetInt32("key1", 123); int? val = context.Session.GetInt32("key1"); context.Session.SetString("key2", "value"); string stringVal = context.Session.GetString("key2"); byte[] result = context.Session.Get("key3"); 如果要存储更复杂的对象，需要将对象序列化成一个byte[]字节流以便存储。 3.Memory Caching 使用Memory Caching必须也添加对应的组件 Install-package Microsoft.Extensions.Caching.Memory 在Startup类中ConfigureServices中添加服务 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMemoryCache(); services.AddMvc(); } 然后我们就可以在程序中使用MemoryCache缓存了. public class HomeController : Controller { IMemoryCache _memoryCache; public HomeController(IMemoryCache memoryCache) {//使用注入 _memoryCache = memoryCache; } public IActionResult Index() { //添加缓存 _memoryCache.Set<String>("key", "val"); //获取缓存 _memoryCache.Get<String>("key"); //设置相2分钟对过期时间 _memoryCache.Set("key1", "val1", new MemoryCacheEntryOptions().SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(2))); //设置绝对过期时间两分钟 _memoryCache.Set("key2", "val2", new MemoryCacheEntryOptions().SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(2))); //设置缓存优先级(程序压力大时,会根据优先级自动回收) _memoryCache.Set("key3", "val3", new MemoryCacheEntryOptions().SetPriority(CacheItemPriority.NeverRemove)); //缓存回调 10秒过期会回调 _memoryCache.Set("key4", "val4", new MemoryCacheEntryOptions().SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10)).RegisterPostEvictionCallback((key, value, reason, subatate) => { Console.WriteLine($"键{key}值{value}改变，因为{reason}"); })); return View(); } }

2017-11-14

简明的图解Redis RDB持久化、AOF持久化

关注我，可以获取最新知识、经典面试题以及微服务技术分享 1.持久化 1.1 持久化简介持久化（Persistence），持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制，即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中

2019-11-05

Redis持久化存储

Redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。

2017-11-15

Redis数据持久化

Redis是个支持持久化的内存数据库，redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。

2016-12-12

详解 ZooKeeper 数据持久化

gt; 项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/HelloZooKeeper 前一篇文章我们介绍了 ZK 是如何进行选举的，这篇我们开始学习 ZK 是如何将数据持久化到磁盘中的

2021-03-18

redis持久化问题处理

Redis被配置为保存数据库快照，但它目前不能持久化到硬盘。用来修改集合数据的命令不能用。请查看Redis日志的详细错误信息。原因强制关闭Redis快照导致不能持久化。本质上是内存不足导致的。

2020-01-13

Java emoji持久化mysql

Java emoji持久化mysql 好久没有更新博客了，今天和大家分享一个关于emoji表情持久化问题，相信做web开发的都遇到过这样的问题，因为我们知道mysql的utf-8字符集保存不了保存不了表情字符

2019-07-26

javaWeb初识 Session持久化

方法invalidate() 就是从session对象池中删除sessionisNew() boolean； true刚刚创建的Session；false 不是新建的Session session本地持久化

2019-05-25

Android持久化保存cookie

什么是持久化的和非持久化的Cookies 我们可以将cookies分成两类： (1)持久化的cookies (2)非持久化的cookies 持久化的cookies：这可以被称为永久性的cookies，它被存储在客户端的硬盘内

2017-11-21

Kafka实战－数据持久化

今天进入Kafka实战的最后一个环节，那就是Kafka实战的结果的数据持久化。下面是今天要分享的内容目录：结果持久化实现过程结果预览下面开始今天的分享内容。

2017-11-16

iOS: 数据持久化方案

数据持久化方案（如果总结不到位，或者有误的地方，敬请斧正）一、功能：主要是将数据持久化到本地，减少对网络请求的次数，既节省了用户的流量，也增强了App的体验效果。

2017-10-10

iOS - OC 数据持久化

bundle 配置信息主要参数： key 友好显示名 value CFBundleDisplayName Bundle display name 程序的应用名，安装后显示在桌面上的那个名称，可以进行本地化设置

2016-08-17

iOS - Swift 数据持久化

bundle 配置信息主要参数： key 友好显示名 value CFBundleDisplayName Bundle display name 程序的应用名，安装后显示在桌面上的那个名称，可以进行本地化设置

2016-08-15

Redis 持久化——Redis系列(九)

持久化就是把内存里的数据写数据写入持久存储介质，例如固态硬盘（SSD）保存，重启 Redis 时可以从磁盘文件恢复数据。

2026-09-17

Redis持久化RDB&AOF

开启RDB持久化方式开启RDB持久化方式很简单，客户端可以通过向Redis服务器发送save或bgsave命令让服务器生成rdb文件，或者通过服务器配置文件指定触发RDB条件。

2021-03-05

Redis持久化方式的选择

本文将介绍Redis持久化的两种方式：快照持久化和AOF持久化，并对两种方法进行分析和对比，方便在实际中做出选择。

2019-02-20

Android使用Room持久化SQLite

原文链接前言 Android中提供了SQLite数据库进行数据的持久化，并提供了对应API访问数据库，而Room框架提供了SQLite数据访问抽象层，为高效的数据库访问层带来便捷 APP可以缓存用户数据

2018-08-02

Python数据持久化-小测验

2018年7月13日考试 1.Python读写csv文件现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.csv文件（10分）题1.png 这一题需要用到的csv文件 data.csv下载链接: https://pan.baidu.com/s/1JCUCU4vXBQNwOx2xhAjDqA 密码: pbpx 第1题 import csv def printCsv(csvName): with open(csvName) as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for i in reader: print(i) if __name__ == "__main__": inCsv = "data.csv" outCsv = "output.csv" with open(inCsv) as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) data = list(reader) print("原csv文件data.csv的数据内容：") printCsv(inCsv) data.append(['Jack','104']) with open(outCsv,'w',\ newline='') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile) writer.writerows(data) print("新产生的csv文件output.csv的数据内容:") printCsv(outCsv) 上面一段代码的运行结果如下: 原csv文件data.csv的数据内容： ['name', ' stuNo'] ['ZhangSan', ' 101'] ['LiSi', ' 102'] ['WangWu', ' 103'] 新产生的csv文件output.csv的数据内容: ['name', ' stuNo'] ['ZhangSan', ' 101'] ['LiSi', ' 102'] ['WangWu', ' 103'] ['Jack', '104'] 2.Python读写excel文件如下所示的Excel表格数据，请编写python代码筛选出Points大于5的数据，并按Points进行排序后输出如图2所示的Excel文件结果题2.png 这一题需要用到的excel文件 rank.xlsx下载链接: https://pan.baidu.com/s/1reS7yjxUjU1iqZc0rCjljA 密码: uymy import xlrd import xlwt if __name__ == "__main__": excel = xlrd.open_workbook("rank.xlsx") sheet = excel.sheet_by_index(0) #获取字段列表赋值给field_list,第2个字段大于5的数据列表赋值给data_list field_list = sheet.row_values(0) data_list = [] for i in range(1,sheet.nrows): if int(sheet.row_values(i)[2]) > 5: data_list.append(sheet.row_values(i)) #利用sorted内置函数排序 data_list = sorted(data_list,key=lambda x:x[2],reverse=True) #将获得的信息存入新表,命名为output.xlsx excel_w = xlwt.Workbook() sheet_w = excel_w.add_sheet("sheet1") for i in range(len(field_list)): sheet_w.write(0,i,field_list[i]) for i in range(len(data_list)): for j in range(len(data_list[i])): sheet_w.write(i+1,j,data_list[i][j]) excel_w.save("output.xls") 3.mysql数据库的sql语句（1）使用sql创建出如下图所示的数据表，数据库名为movies，表名为movieRank，表中包含MovieName、boxOffice、percent、days、totalBoxOffice五个字段，字段的信息如下图所示：题3-1.png 创建语句.png （2）使用sql语句向movieRank表中添加若干条数据（材料中已提供movieData.txt） insert into movierank values("21克拉", 1031.92, 15.18, 2, 2827.06); insert into movierank values("狂暴巨兽", 2928.28, 43.07, 9, 57089.20); insert into movierank values("起跑线", 161.03, 2.37, 18, 19873.43); insert into movierank values("头号玩家", 1054.87, 15.52, 23, 127306.41); insert into movierank values("红海行动", 45.49, 0.67, 65, 364107.74); 插入数据的结果如下图所示：插入结果图示.png （3）使用sql语句查询movieRank表中的数据并按照totalBoxOffice字段进行排序 select * from movierank order by totalboxoffice; （4）使用sql语句计算出字段totalBoxOffice字段的总和 select sum(totalboxoffice) from movierank; 4.Python操作mysql数据库此题接第3题题干，在第三题的基础上完成以下需求：（1）编写python代码连接mysql数据库，并向movieRank表中新添加两条数据（已提供second.txt） import pymysql def getConn(database ="pydb"): args = dict( host = 'localhost', user = 'root', passwd = 'Leimysql8', charset = 'utf8', db = database ) return pymysql.connect(**args) if __name__ == "__main__": conn = getConn("movies") cursor = conn.cursor() insert_sql = 'insert into movierank values'\ '("犬之岛", 617.35, 9.08, 2, 1309.09),'\ '("湮灭", 135.34, 1.99, 9 , 5556.77)' cursor.execute(insert_sql) conn.commit() conn.close() （2）编写python代码，查询出所有的电影数据，并输出到一个Excel表movieRank.xlsx中,如下图所示题4-2.png import pymysql import xlwt def getConn(database ="pydb"): args = dict( host = 'localhost', user = 'root', passwd = 'Leimysql8', charset = 'utf8', db = database ) return pymysql.connect(**args) if __name__ == "__main__": #从mysql数据库中取出数据赋值给data_list，其数据类型为元组 conn = getConn("movies") cursor = conn.cursor() select_sql = "select * from movierank " cursor.execute(select_sql) data_list = cursor.fetchall() field_list = [k[0] for k in cursor.description] #把data_list中的数据存入新的excel中，并命名为movieRank.xls excel = xlwt.Workbook() sheet = excel.add_sheet("sheet1") for i in range(len(field_list)): sheet.write(0,i,field_list[i]) for i in range(len(data_list)): for j in range(len(data_list[i])): sheet.write(i+1,j,data_list[i][j]) excel.save("movieRank.xls") 5.Python操作MongoDB数据库（1）编写python代码连接MongoDB数据库，并新建一个building库，在building库下新建一个rooms表 from pymongo import MongoClient if __name__ == "__main__": conn = MongoClient("localhost") db = conn.building rooms = db.create_collection("rooms") （2）编写python代码读取rooms.csv文件的中的数据，并将数据插入到rooms表中，添加到rooms表中的数据结构如下图所示 image.png 这一题需要用到的csv文件rooms.csv下载链接: https://pan.baidu.com/s/10fyct-J3a0txtS-EZaaxAQ 密码: je33 from pymongo import MongoClient import csv if __name__ == "__main__": with open("rooms.csv") as csvFile: reader = list(csv.reader(csvFile)) field_list = reader[0] data_list = reader[1:] conn = MongoClient("localhost") db = conn.building rooms = db.rooms insert_list = [] for data in data_list: insert_list.append( {key:value for key,value in zip(field_list,data)}) rooms.insert_many(insert_list) 使用csv.DictReader方法 from pymongo import MongoClient import csv if __name__ == "__main__": conn = MongoClient("localhost") db = conn.building rooms = db.rooms with open("rooms.csv") as csvFile: reader = csv.DictReader(csvFile) for row in reader: rooms.insert_one(dict(row))

2018-07-12

Python数据持久化-mysql篇

1.下载pymysql模块 pymysql模块对python3的支持比较好安装命令:pip install pymysql 2.新建一个数据库会用可视化工具hedisql或者navicat创建数据库则跳过此步打开cmd或者PoweShell 打开方式是windows+R组合键具体操作为：在按住windows键的情况，再按R键 windows键在键盘左下方，下方第一行从左往右数第二个有windows图标的键就是windows键呼唤出窗口如下图所示：图片.png-7kB 在运行窗口中输入powershell 图片.png-6.9kB 点击上图中的确定后，如下图所示。图片.png-4kB 在PowerShell中输入命令并运行: mysql -u root -p 图片.png-4.6kB 输入root用户对应的密码后，运行如下图所示：图片.png-11.6kB 在mysql中输入命令并运行: create database pydb 图片.png-9.5kB 出现上图所示，则成功创建数据库。 3.编辑py文件 3.1插入数据 import pymysql if __name__ == "__main__": args = dict( host = 'localhost', user = 'root', passwd = '...your password', db = 'pydb', charset = 'utf8' ) conn = pymysql.connect(**args) cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists test") cursor.execute("create table test(id int,name varchar(20))") cursor.execute('insert into test values(1,"小明")') cursor.execute('insert into test values(2,"小红")') cursor.execute('insert into test values(3,"小王")') conn.commit() conn.close() 3.2查询数据 cursor.fetchall()函数示例： import pymysql if __name__ == "__main__": args = dict( host = 'localhost', user = 'root', passwd = '...your password', db = 'pydb', charset = 'utf8' ) conn = pymysql.connect(**args) cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from test") data_list = cursor.fetchall() for data in data_list: print(data) conn.commit() conn.close() 上面一段代码的运行结果如下: (1, '小明') (2, '小红') (3, '小王') cursor.fetchmany()函数示例： import pymysql if __name__ == "__main__": args = dict( host='localhost', user='root', passwd='...your password', db='pydb', charset='utf8' ) conn = pymysql.connect(**args) cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from test") data_list = cursor.fetchmany(2) for data in data_list: print(data) conn.commit() conn.close() 上面一段代码的运行结果如下: (1, '小明') (2, '小红') 小结关键是mysql的sql语句要熟练，python连接mysql数据库后对相应的数据库利用cursor.execute()方法进行操作。完成操作后要提交,即conn.commit()；关闭连接,即conn.close()

2018-07-11

Python数据持久化-MongoDB篇

插入数据 2.1 插入一条数据引入pymongo库中的MongoClient类，使用该类的初始化方法实例化一个对象赋值给conn conn.myschool为数据库school，将其赋值给变量db db.students

2018-07-06

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更多资源

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。