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LAMP-NFS

需求分析: 前端需支持更大的访问量,单台Web服务器已无法满足需求了,则需扩容Web服务器; 虽然动态内容可交由后端的PHP服务器执行,但静态页面还需要Web服务器自己解析,那是否意味着多台Web服务器都需要在各自的系统中都存有一份静态页面数据呢? 其实这样也不是不可以,毕竟文件本地访问,速度还是有优势的,但这却涉及到多台Web服务器间内容的一致性问题,尤其是在上线新代码或修改Web配置文件时,即使是使用一些管理工具(如puppet),这种问题也不可避免; 那么如果能将静态页面集中存放,所有Web服务器都来集中地取文件,对于文件的一致性就有了保障,这个集中地就叫做“文件共享服务器”; 文件共享有多种方式,FTP,NFS,Samba等,而其中NFS作为网络文件系统,允许一个系统通过网络共享目录和文件,通过使用NFS,用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件,这种近似访问本地文件系统的架构貌似很符合我们的需求,那我们就来试试吧! 架构优化 说明1:NFS服务安装在PHP服务器上,并将网站根目录共享出去,这样,虽然网站内容都在同一个目录,但静态内容会通过NFS由Web服务...

TensorFlow官方样例

一、PTB模型 RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架为载体进行的实验再现工作。第二个模型则是较为实用的英语法语翻译器。在这篇博客里,我会主要针对第一个模型的代码进行解析。在之后的随笔里我会进而解析英语法语翻译器的机能。 论文以及Tensorflow官方教程介绍: Zaremba设计了一款带有regularization机制的RNN模型。该模型是基于RNN模型的一个变种,叫做LSTM。论文中,框架被运用在语言模型,语音识别,机器翻译以及图片概括等应用的建设上来验证架构的优越性。作为Tensorflow的官方demo,该模型仅仅被运用在了语言模型的建设上来试图重现论文中的数据。官方已经对他们的模型制作了一部教程,点击这里查看官方教程(英语版)。 代码解析: 代码可以在github找到,这里先放上代码地址。点击这里查看代码。 代码...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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