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xtools一款基于JDK25的通用Java工具库

PKCSJSON工具序列化/反序列化模板替换JWT工具令牌生成与验证二维码工具QR/条形码生成与解析文档工具PDF/Excel转换中文分词mmseg4j分词UserAgent浏览器标识解析拼音工具汉字转拼音图片压缩

2026-04-16

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

mq6cnds9fgbtdm061ep :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;}核心模块Spring上下文工具路径匹配工具枚举工具时间工具树形工具

2026-06-09

Hermes 与 Agent 工程：让工具调用稳定落地

它以指令跟随、结构化输出和函数调用见长，适合作为 Agent 的决策层。它不是 LangGraph、AutoGen 那样的编排框架，而是被编排的“大脑”。

2026-09-22

Hermes 与 Agent 工程：把工具调用变成协议

Hermes 系列模型的价值，是把“工具调用”从提示词技巧变成可解析的协议。

2026-09-21

LangChain+FastMCP 搭建大模型工具调用服务

为解决大模型外部工具调用、上下文传递标准不统一、适配混乱的痛点，本文基于 MCP 模型上下文协议，使用轻量化 FastMCP 构建 MCP 服务端，借助 langchain‑mcp‑adapters 完成与

2026-08-20

trustcall —— 基于 LangGraph 的强大工具调用库

当被要求生成或修改大型 JSON blob 时，LLM 会遇到困难。trustcall可通过要求 LLM 生成JSON 补丁操作来解决这个问题。这使得：更快、更便宜地生成结构化输出。即使对于复杂的嵌套模式（定义为 pydantic、模式字典或常规 python 函数）也可以弹性重试验证错误准确更新现有模式，避免不必要的删除。可灵活适用于多种常见的 LLM 工作流程，例如： Extraction LLM routing Multi-step agent tool use

2025-03-06

LangChain+Llama.cpp 本地模型与Agent工具调用

LangChain 作为大模型应用编排框架，除了对接云端 OpenAI，还能对接 llama‑server 的 OpenAI 兼容接口，不仅可以实现基础对话，还能开发具备工具调用能力的 Agent 智能代理

2026-08-18

大模型工具调用演进史：从ReAct、Toolformer到ToolLLM

大语言模型所有输出，底层本质都是逐词生成的Token流，理论上可以输出任意自由文本。

2026-09-07

模型编造 API 参数，工具调用连环 500——Function Calling 契约测试

工具调用是 Agent 的手脚，也是事故重灾区：模型会编造不存在的参数值，而下游 API 不会惯着它。这篇讲怎么在中间加一道契约防线。

2026-08-17

大模型微调与 Agent 实战：从 LoRA 到多工具调用

微调（Fine-tuning）用少量高质量数据，就能大幅提升模型在特定任务上的表现。而 QLoRA 让消费级显卡也能微调 70B 模型——门槛已经低到开发者可以日常实验。

2026-07-27

Ollama v0.8.0 发布，支持通过工具调用进行流式响应

，实时地调用工具并展示结果。

2025-05-29

本地 MCP 联调怎样验收：从配置识别到真实工具调用

接入 MCP 后，配置条目显示启用、握手成功、模型发起调用、任务产生可验收结果，是四个不同层次的证据。把它们合并成一句“已联调通过”，会让后续排查缺少线索。

2026-10-05

MCP如何接入企业系统：工具调用、权限控制与RPA执行协同

采购要查供应商资质，财务要核对票据和流水，客服要分派工单，政务要校验材料，制造要识别库存差异，Agent一旦从聊天框走进业务流程，系统权限、接口边界、审批节点、异常处理和操作留痕这些现实问题都会浮现出来。

2026-07-23

Kimi K2.5 低调上线，视觉与工具调用双升级

Kimi K2.5的最大亮点在于其原生支持视觉能力和工具调用功能。不同于以往版本，用户现在可以直接上传图像进行分析，例如基于图片生成3D模型或解读复杂布局。

2026-01-27

GEO的终极战场：Agent工具调用与API优先的内容生态构建

前两篇文章我们解决了“如何让AI找到你（RAG检索优化）”和“如何让AI认识你（实体知识图谱）”。但GEO的战场正在发生一次剧烈的升维：AI正在从“问答机器人（Chatbot）”进化为“执行代理人（Agent）”。

2026-10-03

LangChain4j 实战：RAG、工具调用、护轨与 SSE 流式输出

这篇 LangChain4j 实战就是把桥搭起来——RAG 知识库、工具调用、Guardrail 护轨、可观测性、SSE 流式输出，五个能力一次讲清。点个收藏，我们开始。

2026-08-28

让 AI 编程任务可审计：从执行计划到受控工具调用

当 AI 只负责补全当前函数时，风险通常局限在一段代码；当它可以读取仓库、执行测试、修改文件，甚至提交变更时，系统就从“文本生成器”变成了一个能够影响开发环境的执行者。此时，单纯增加提示词并不能解决权限越界、误删文件、测试结果被误读或修改无法追溯等问题。

2026-08-18

MCP协议生产实践：AI Agent工具调用标准化落地指南

随着大语言模型（Large Language Model，LLM）从文本生成工具演变为具备自主规划、任务执行和环境交互能力的 AI Agent，如何让模型稳定、安全、高效地调用企业内部系统，成为智能体落地过程中的核心问题

2026-08-05

破解“工具调用幻觉”：AI Agent函数校验、沙箱执行与容错恢复实战

2026年7月，AI Agent工具调用正从能力炫技走向安全深水区。Forrester调研显示，58%的企业Agent故障源于工具调用错误，包括参数幻觉、越权操作与执行环境污染。

2026-07-16

破解“工具调用幻觉”：AI Agent函数校验、沙箱隔离与容错编排实战

2026年7月，AI Agent工具调用失败率成为生产环境最大痛点。Gartner数据显示，38%的Agent故障源于参数幻觉或接口误用，导致业务中断与数据污染。

2026-07-16

Agent 开发实战：工具调用、规划循环与记忆管理的工程化实现

Agent 开发常被简化为“让模型调用函数”。但真正落地时，需要回答四个问题：模型如何决定调用哪个工具？多步任务如何规划？历史信息如何记忆？失败和越权如何拦截？

2026-10-06

外挂变内置: 大模型工具调用与思维链的能力进化史

蛋先生：每当大模型的能力上升一个台阶，围绕它的 agent 工程代码就会废掉一大片

2026-08-03

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。