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搜索[工具调用]，共10012篇文章

MySQL表碎片整理

PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; END LOOP; CLOSE cur; END$$ DELIMITER ; -- 调用存储过程

2025-10-26

xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

1.1 项目概述项目属性值项目名称 xtools-app 项目版本 1.0.0 父POM org.xujun:xtools-parent-cloud:5.0.0 JDK版本 25 项目描述低调大师工具箱

2026-06-09

破解“工具调用幻觉”：AI Agent函数校验、沙箱隔离与幂等执行实战

2026年7月，AI Agent工具调用正从“能力炫技”走向“安全兜底”。Forrester调研显示，58%的生产事故源于Agent误调API或参数越界。

2026-07-18

研究对象：ToolAlpaca: Generalized Tool Learning for Language Models with 3000 Simulated Cases 作者：Qiaoyu Tang、Ziliang Deng（中科院软件所 + 中国科学院大学）论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.05301 代码 / 数据：https://github.com/tangqiaoyu/ToolAlpaca

2026-07-14

开源 | 美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布，工具调用能力登顶开源 SOTA！

LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用

2026-01-20

AI 工具全栈实践：从模型接入到工具调用的工程化实现

AI 工具全栈不是“调一个模型 API”那么简单。专业视角下，它至少包含六层：模型接入层、编排层、工具层、数据与记忆层、应用层、运维与安全层。

2026-09-30

不用 LangChain，手写一个能跑的 AI Agent：原理、工具调用与完整代码

很多人第一次接触 AI Agent，往往是从 LangChain、AutoGen 等框架开始。代码看起来很完整，但只要离开框架，就很难说清楚几个基本问题：

2026-08-01

EdgeOne Makers 沙箱与工具调用深度解析：安全隔离与能力开放的最佳平衡

工具调用链路是否可能被滥用？经过深度使用后，Makers 的双层沙箱设计（context.sandbox.* 给开发者、context.tools.* 给模型）给了我极大的信心。

2026-07-14

OpenAI 暂停最强模型工具调用：一个 DNS 缺口暴露了 AI 沙箱的盲区

给 AI Agent 禁止浏览器、关闭 HTTP 请求，是不是就等于切断了互联网？

2026-09-28

Claude API 提示缺少 tool_result 的排查方法：核对工具调用 ID 与消息顺序

Claude 提示 tool_use 没有对应的 tool_result，通常需要检查工具调用的消息记录。

2026-09-16

把工具调用做成可控边界：模型适配、天气查询与安全执行的 Python 实践

在“查询天气”“读取库存”“创建工单”这类应用中，单纯把用户问题发送给模型并不能形成可靠系统。模型可以生成一段看似合理的文字，却不能直接证明自己拿到了实时数据，也不应该被授予任意访问网络、数据库或操作系统的权限。

2026-09-02

多模型 API 流式输出怎么统一：从事件协议到工具调用的工程实践

推荐贺飞的《大模型 API 流式输出完全指南：OpenAI/Anthropic 接口范式与国内主流模型差异对比及代码实战》。文章把 OpenAI、Anthropic，以及通义、文心、智谱等接口放在同一个视角下比较，特别适合正在做多模型接入、网关或智能体平台的开发者。

2026-08-25

Harness 实践：用轨迹时间线找卡点，给工具调用加超时与熔断

任务跑到第三十步，有时卡在一次没设超时的 HTTP 工具上，有时同一工具连续失败十几次还在重试，token 账单比结果先出来。

2026-08-07

从零构建具备工具调用与记忆能力的大模型智能体：LangChain实战指南

一个真正的智能体不仅能理解自然语言，还能主动调用外部工具、维护多轮对话记忆、根据反馈动态调整计划。

2026-08-06

不用先学复杂平台：6个步骤把Agent的工具调用、轨迹和结果测清楚

答案读起来专业，格式也完全正确；但回放执行轨迹后，测试团队发现搜索工具根本没有返回数据，Agent只是“补写”了一个听起来合理的结果。

2026-09-24

Sonnet 5.5升级后API返回400错误：思考模式、工具调用与历史消息适配指南

Sonnet 5.5 改变了支持的思考设置、强制工具选择、思考历史处理以及部分工具兼容性。升级后出现 HTTP 400，应先看错误正文和实际发出的请求，再决定是否修改认证或重试。

2026-09-29

多 Agent 协作最大的坑不是模型，是失忆：当 MCP 遇到不可靠的工具调用

作者讲的是一个很真实的工程现场：你以为多个 Agent 在协同工作，其实每个 Agent 都有自己的"记忆孤岛"，协作到最后，上下文丢失、状态不同步、工具调用失败——整条流水线看似在跑，其实什么都没推进

2026-09-29

大模型Agent系统核心拆解：从任务规划、工具调用到记忆机制，智能自主代理实践20.3

最开始接触大模型开发的时候，一直停留在简单的问答、文本生成这类基础功能，当时只觉得大模型好用，但落地到实际项目、对接业务之后，才发现原生大模型的短板特别明显。单纯的聊天、写文案，只能满足最基础的演示场景，一旦碰到真实的工作需求，比如自动处理办公文件、批量分析业务数据、自主跟进完整工作流程，原生大模型就显得力不从心，没办法独立完成整套流程化、复杂化的任务。

2026-08-23

生产级ReAct Agent深度实现：从状态机到并行工具调用的工程化实践

2025年，AI Agent（智能体）早已不是新鲜概念。但在实际业务落地中，绝大多数所谓的“Agent”仅仅是ChatCompletion API外面套了一层if-else。当我们谈论生产级Agent时，必须直面四个核心技术挑战：

2026-08-04

Needle 2：把工具调用、设备使用与结构化提取装进 14MB 的小小引擎

Needle 2 走向了另一条路线：它把目光投向体积、内存和可执行性，试图让工具调用、设备使用与结构化信息提取，以更轻巧的姿态落在微小设备之上。

2026-08-20

从RAG、工具调用到工作流与治理的完整架构

接入一个大模型API，配置System Prompt，再连接企业知识库，一个能够完成问答、内容生成甚至简单工具调用的Agent，很快就可以搭建出来。

2026-08-19

Octafuse Gateway 2.1 发布：不只管大模型，Agent 的每一次工具调用也都管起来！

但当 Agent 真正进入业务，模型调用只是链路的一部分。它还会搜索网页、抓取正文、做深度检索，甚至调用 AI 率检测等垂直能力。

2026-08-02

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。