trustcall —— 基于 LangGraph 的强大工具调用库

当被要求生成或修改大型 JSON blob 时，LLM 会遇到困难。trustcall可通过要求 LLM 生成 JSON 补丁操作来解决这个问题。这使得：

• 更快、更便宜地生成结构化输出。
• 即使对于复杂的嵌套模式（定义为 pydantic、模式字典或常规 python 函数）也可以弹性重试验证错误
• 准确更新现有模式，避免不必要的删除。

可灵活适用于多种常见的 LLM 工作流程，例如：

• Extraction
• LLM routing
• Multi-step agent tool use