背景

在数据时代，人、人与物、物与物之间每时每刻都在产生大量的数据，而日志就是其中最有代表性的载体。例如：

• 工作中：访问网站、应用流向访问日志
• 地铁中：在手机应用中看视频、点击产生点击
• 就餐时：支付、订单中的购买行为
• 通勤中：骑着共享单车产生的位置信息与轨迹等等。

与海量的日志产生的，是日益加剧的日志分析需求：

痛点

当我们通过各式各样的工具对海量的日志处理聚合之后，得到一堆数据，随之而来的问题是？

这些数据之间有着什么样的联系？数据和时间之间的关系是什么？人和物品之间的关系如何？

这些都很难直接通过观察来感知，我们需要合适的可视化图表来帮助感知数据背后的价值，例如

• 使用折线图可以直观的感知数据在一个连续的时间跨度中的变化，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势
• 饼图可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配

一个有效的方案

如何轻松实现日志可视化？

Grafan