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PgSQL · 特性介绍 · 列存元数据扫描介绍

摘要 本文通过对于阿里云分析型数据库HybridDB for postgresql 数据库的列存扫描的优化特征的解析,让大家了解列存元数据扫描是如何达到提升查询扫描的速度的效果。从而使的分析型查询执行时间进一步缩短。最终能够更好的为阿里云的用户提供更高性价比的服务。 关键字 Meta data scan,HybridDB for postgresql, GreenPlum,column store,MPP 元数据扫描,列存 一、前言 人类社会已经进入了大数据时代,在这个时代人们置身于数据的海洋里,谁能够比别人更好,更有效率的, 将对自己有用的数据提取出来,谁就能更有力的获得先机,通过对数据的处理分析,来达到对未来的决策。可以毫不夸张的说,谁能够更准确,更快的掌握数据,谁就能够领先他人。 分析型数据库就是对人们已经掌握的数据,进行分析汇总,实时

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 消息中间件的对比 | 消息发送性能篇

阿里云消息队列测试小组 出品 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,我们自家的产品 RocketMQ (阿里云消息队列(MQ)的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。 Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。 RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。 RocketMQ是阿里开源...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。