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摒弃价格 高性能计算能力比拼是下一个云计算战场

前段时间“阿尔法狗”与李世石的世纪之战,捧红了AI,同时也让高性能计算能力(HPC)再次回归大众的视野,而对于业内人士来说高性能计算早已不是什么新鲜词汇。在信息时代,高性能计算与云计算也有着千丝万缕的联系。 高性能计算(HPC)应用越来越普及 关于高性能计算度娘给的解释是通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计 算资源操作)的计算系统和环境。据了解,国防、航空、能源、电力、汽车、生物、气象等是HPC最早的应用领域,其在互联网新兴负载的出现后,脱离了实验室的“桎梏”,来到了基于互联网、移动互联网、视频、电子商务、云计算、大数据等应用中。 如今,越来越多的工作负载适合HPC,尤其是HPC云。“高性能计算(HPC)允许用户解决复杂的科学问题,工程和使用需要高带宽,更好的网络和非常高的计算功能解决应用程序的业务问题。”业内人士表示。现如今,公共云提供商也开始提供更多的高性能计算(HPC)服务。 高性能计算能力比拼将是下一个云计算战场 2016年是云计算的关键年份,假如还沉浸在云服务价格战,那么你势必要擦亮眼球了,云服务提供商的焦点早已转到独特的功能特...

阿里云发布ET工业大脑 协鑫光伏借其节省上亿成本 | 云栖2017深圳

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,3月29日,在云栖大会深圳峰会上,阿里云正式发布ET工业大脑,让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。阿里云总裁胡晓明表示,我们希望利用人工智能技术发挥“中国智造1%”的威力。中国制造业如果提升1%的良品率,意味着一年可以增加上万亿的利润。 在制造业发达的苏州,ET工业大脑已经开始初步显现“1%的威力”。2016年8月,ET开始入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。 据雷锋网了解,光伏切片生产有着十分精密的工艺流程:一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭,最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数在实时影响着生产。如此复杂的生产环境下,人工经验很难100%地保障产品质量。 ET工作的第一步,是将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑,随后通过人工智

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。