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阿里云“AI+”战略升级:重磅发布ET医疗大脑和ET工业大脑丨云栖2017深圳

雷锋网AI掘金志按:3月29日,阿里云在云栖大会·深圳峰会上发布ET医疗大脑和ET工业大脑,同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0。 ET医疗大脑 阿里云总裁胡晓明现场介绍了ET医疗大脑如何辅助医生判断甲状腺结节点,大屏上投出的视频演示显示ET通过计算机视觉技术,在甲状腺B超影像上圈出结节点,并给出良性或者恶性的判断。 “机器要做人类的助手,而不是竞争者。”胡晓明表示,不论是ET进入医疗和制造领域,还是机器学习平台PAI2.0的推出,都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用,为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。 给医院配一个24小时不休息的“实习医生” 我们知道,医疗影像越来越多以数字化的模式呈现,这让医学科学家们想到是否可以用机器来帮助医生分担一些工作负荷。阿里云的人工智能ET“应聘

阿里云启动天池医疗AI大赛,鼓励算法挑战早期肺癌诊断 | 云栖 2017 深圳

雷锋网(公众号:雷锋网)AI掘金志3月29日报道,在今天举行的阿里云栖大会深圳峰会上,阿里云与英特尔、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛。大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。 据称,天池是全球规模最大的智能平台,汇聚了6万多名AI算法科学家。具体来说,医疗大数据平台零氪科技将为大赛提供经脱敏处理,以及由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征,最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。 当前癌症治疗的弊病:误诊漏诊 结节是影像学上的一个描述性名词,只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此,对于肺癌的筛查来说,准确发现结节是诊断的第一步。 据介绍,一位经过严格训练,有着多年临床经验的医生,诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片,诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系

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