阿里云首席架构师唐洪：解读开源和云端结合的三大优势-低调大师

阿里云首席架构师唐洪：解读开源和云端结合的三大优势

2017-06-20 749

6月20日，阿里云首席架构师唐洪作为特邀演讲嘉宾出席了LC3（LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen）2017中国大会，并发表演讲，分享阿里在开源领域的故事。

原来，阿里巴巴一直积极与国际开源组织合作。阿里巴巴不仅是Linux基金会的金牌会员，也是Linux社区的活跃开发者，此前已经为Linux内核提交了290多个Patch，在国内互联网公司当中贡献度第一。同时，阿里也是开源项目Xen的顾问委员会成员，Xen是Linux基金会合作项目。

借此机会， Linux.com也特别对唐洪进行了英文专访，独家解读了云端与开源结合的三大优势。

Linux.com：在云上使用开源代码有哪些优势？

唐洪：我可以把对应用开发人员的优势总结为三点：更短的学习曲线，更加易用可靠的安全性，更高的敏捷性。

首先是更短的学习曲线。当开发人员

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2017上海云栖TechDay-15分钟在云上玩转TensorFlow

通过阿里云容器服务深度学习解决方案开发TensorFlow应用目标熟悉阿里云容器服务深度学习解决方案的基本功能练习利用深度学习解决方案创建一个TensorFlow开发环境，运行一个MNIST程序，并且利用Tensorboard的可视化功能观测训练效果准备工作基本介绍请安装chrome浏览器注意事项：请携带个人笔记本步骤： 1. 登录子账号控制台 2. 创建容器集群为了方便使用，我们已经帮用户创建了一个集群。点击左上角“产品与服务”，找到R下面的“容器服务”，查看集群是否处于运行状态，点击左侧导航栏中的“集群”，查看集群是否处于运行状态。 3. 创建模型开发环境点击左侧导航栏中“镜像与方案”->“解决方案”，找到模型开发，点击创建 3.1. 设置模型开发环境的配置选择集群：默认即可填写应用名称：tensorflow 选择训练框

2017-06-21

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随着深度学习对人工智能的巨大推动，深度学习所构建的多层神经网络模型的参数空间已从百万级上升到百亿级，这对计算能力提出了新的挑战。相比CPU，GPU更适合深度学习的神经网络模型，可进行高度统一、相互无依赖的大规模并行计算。阿里云发布的最新一代异构计算通用GPU实例GN5规格族就是一款用于搭建深度学习加速平台的云端利器。 “品学兼优”的GN5采用了NVIDIA Pascal架构旗舰级P100 GPU，可在云端按需构建敏捷弹性、高性能和高性价比的深度学习平台，让用户以最简便地方式享用阿里云遍布全球的高效、稳定的云基础设施资源。与上一代相比，GN5的单实例性能拓展了5倍，单实例最多可提供8个 NVIDIA P100 GPU，提供2万多个并行处理核心，最高75TFLOPS FP32单精度浮点、150 TFLOPS FP16半精度浮点和38 T

2017-06-21

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JDK

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