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通过Datax将CSV文件导入Hbase,导入之前的CSV文件大小和导入之后的Hadoop分布式文件大小对比引入的思考

由于项目需要做系统之间的离线数据同步,因为实时性要求不高,因此考虑采用了阿里的datax来进行同步。在同步之前,将数据导出未csv文件,因为需要估算将来的hbase运行的hadoop的分布式文件系统需要占用多少磁盘空间,因此想到了需要做几组测试。几个目的:1、估算需要的hadoop的分布式文件系统需要占用的磁盘空间大小。2、估算需要同步的时间3、整个过程中的主要瓶颈是什么?4、通过系统参数调优,优化整个数据同步过程。当然,你需要一定的准备工作,需要有一个hadoop,hbase运行正常,hive和hbase已经整合完成。 使用python临时生成一些测试数据: # -*- coding=UTF-8 -*- ''' Created on Nov 11, 2018 临时生成需要测试的数据 @author: hadoop ''' import pandas as pd import numpy as np import datetime def pt(comments): print('===Step:' + comments + '|' + datetime.datetime.now()....

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