如何使用Redis让周期异步任务变得Fault-tolerant且Dynamic

        Python技术栈的同学一定都非常了解Celery——基于消息队列的分布式任务调度系统。(具体用法介绍不在此赘述)。通过Celery可以快速高效的将大规模的任务实时分发到众多的不同的机器上，让用户只关注每个单独任务的处理，而非调度分配任务本身。另外，Celery中有一个非常好用的周期任务发生器Beat，通过此进程可以帮助我们快速开发出大规模的周期任务，也就是任务的生产者。例如我们当前的应用每天就会产生15万以上的周期任务，但是与之相伴随的就是一个非常重要的问题，原生Beat在Celery中是一个单点进程，不具备容错能力。所以如何让周期任务发生器变得具有容错性(Fault-tolerant)——即周期任务产生器进程Beat挂掉后(或者机器宕机)快速恢复进程，是必须要考虑的问题。Celery在某种程度上是具有容错性的，