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熟练掌握Python的内置函数,加快编程速度

内置函数概览 Python 2.7 的所有内置函数共有80个。熟练记住和使用这些内置函数,将大大提高写Python代码的速度和代码的优雅程度。 以下代码示例用的是ipython,一个比官方解释器好很多的解释器,值的学习和使用。 数学相关的内置函数 abs(x) 返回一个数字的绝对值 In [18]: abs(3.14) Out[18]: 3.14 In [19]: abs(-3.14) Out[19]: 3.14 complex(real[, imag]) 生成一个复数 In [135]: complex(1,3) Out[135]: (1+3j) divmod(x, y) 返回x除以y的商和余数 In [143]: divmod(12, 7) Out[143]: (1, 5) max(iterable[, key]) 返回一个序列的最大元素 In [157]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1]) Out[157]: (4, 5, 6) In [158]: max(1,2,3,4,4,5) Out[158]: ...

如何使用Redis让周期异步任务变得Fault-tolerant且Dynamic

Python技术栈的同学一定都非常了解Celery——基于消息队列的分布式任务调度系统。(具体用法介绍不在此赘述)。通过Celery可以快速高效的将大规模的任务实时分发到众多的不同的机器上,让用户只关注每个单独任务的处理,而非调度分配任务本身。另外,Celery中有一个非常好用的周期任务发生器Beat,通过此进程可以帮助我们快速开发出大规模的周期任务,也就是任务的生产者。例如我们当前的应用每天就会产生15万以上的周期任务,但是与之相伴随的就是一个非常重要的问题,原生Beat在Celery中是一个单点进程,不具备容错能力。所以如何让周期任务发生器变得具有容错性(Fault-tolerant)——即周期任务产生器进程Beat挂掉后(或者机器宕机)快速恢复进程,是必须要考虑的问题。Celery在某种程度上是具有容错性的,

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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