【直播资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第三讲
一站式开发者服务,海量学习资源0元起,尽在开发者分会场
Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践
直播时间:3月13日(周三)20:00—21:00
直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。
直播介绍:Python3有许多“舒适编程”的特性,而Python2也即将EOL,但Py2/Py3并存的局面可预见的还是会保持一段时

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运行Scrapy程序时出现No module named win32api问题的解决思路和方法
有小伙伴在群里边反映说在使用Scrapy的时候,发现创建项目一切顺利,但是在执行Scrapy爬虫程序的时候却出现下列报错:“No module named win32api”,如下图所示,但是不知道怎么破,今天就这个问题讲解一下解决方案。 出现这个报错是因为在Windows下我们缺少一个包,叫pypiwin32,这个报错一般只是在Windows下出现。很多小伙伴看到“No module named win32api”,于是乎便想着直接输入安装命令“pip install win32api”,结果系统给出下图提示: “Could not find aversion that satisfies the requirement win32api (from versions: ) No matchingdistribution found
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2019五个最棒的机器学习课程
凭借强大的统计学基础,机器学习正在成为最有趣,节奏最快的计算机科学领域之一,目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用机器学习使它们更高效和智能。 聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告投放、搜索引擎和欺诈检测是机器学习模型正在实际应用于日常生活的几个例子。 机器学习到底是什么呢?我认为机器学习是让我们找到模式并为人类无法做的事情创建数学模型。 机器学习课程与包含探索性数据分析,统计,通信和可视化技术等主题的数据科学课程不同,它更侧重于教授机器学习算法,如何以数学方式工作,以及如何在编程语言中使用它们。 以下是今年五大机器学习课程的简要回顾。 最好的五个机器学习课程: 1.机器学习-Coursera 2.深度学习专项课程-Coursera 3.使用Python进行机器学习-Coursera 4.高级机器学习专项课程-Coursera 5.机器学习-Ed
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