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【直播资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第三讲

一站式开发者服务,海量学习资源0元起,尽在开发者分会场 Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践 Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战 直播时间:3月13日(周三)20:00—21:00 直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。 直播介绍:Python3有许多“舒适编程”的特性,而Python2也即将EOL,但Py2/Py3并存的局面可预见的还是会保持一段时

java提高(15)---java深浅拷贝

java提高(15)---java深浅拷贝 一、前言 为什么会有深浅拷贝这个概念? 我觉得主要跟JVM内存分配有关,对于基本数据类型,只存在栈内存,所以它的拷贝不存在深浅拷贝这个概念。而对于对象而言,一个对象的创建会在内存中分配两块空间,一个在栈内存存对象的引用指针,一个在堆内存存放对象。这个时候会有一个问题,你拷贝的只是这个引用指针还是拷贝两块内存一起拷贝,这个时候就会有深浅拷贝一说。 还有之前我认为Arrays.copyOf()是深度拷贝,亲测后发现原来它也是浅拷贝。下面进行具体说明。 二、数据类型 数据分为基本数据类型(int, boolean, double, byte, char等)和对象数据类型。 基本数据类型的特点:直接存储在栈(stack)中的数据. 引用数据类型的特点:在栈内存存储对象引用,真实的数据存放在堆内存里 引用数据类型在栈中存储了指针,该指针指向堆中该实体的起始地址。当解释器寻找引用值时,会首先检索其在栈中的地址,取得地址后从堆中获得实体。 三、什么是浅拷贝和深拷贝 首先需要明白,深拷贝和浅拷贝是只针对Object和Array这样的引用数据类型的。那先来看看...

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