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2019五个最棒的机器学习课程

凭借强大的统计学基础,机器学习正在成为最有趣,节奏最快的计算机科学领域之一,目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用机器学习使它们更高效和智能。 聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告投放、搜索引擎和欺诈检测是机器学习模型正在实际应用于日常生活的几个例子。 机器学习到底是什么呢?我认为机器学习是让我们找到模式并为人类无法做的事情创建数学模型。 机器学习课程与包含探索性数据分析,统计,通信和可视化技术等主题的数据科学课程不同,它更侧重于教授机器学习算法,如何以数学方式工作,以及如何在编程语言中使用它们。 以下是今年五大机器学习课程的简要回顾。 最好的五个机器学习课程: 1.机器学习-Coursera 2.深度学习专项课程-Coursera 3.使用Python进行机器学习-Coursera 4.高级机器学习专项课程-Coursera 5.机器学习-Ed

WEB 实时推送技术的总结

前言 随着 Web 的发展,用户对于 Web 的实时推送要求也越来越高 ,比如,工业运行监控、Web 在线通讯、即时报价系统、在线游戏等,都需要将后台发生的变化主动地、实时地传送到浏览器端,而不需要用户手动地刷新页面。本文对过去和现在流行的 Web 实时推送技术进行了比较与总结。 本文完整的源代码请猛戳Github博客,纸上得来终觉浅,建议大家动手敲敲代码。 一、双向通信 HTTP 协议有一个缺陷:通信只能由客户端发起。举例来说,我们想了解今天的天气,只能是客户端向服务器发出请求,服务器返回查询结果。HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息。这种单向请求的特点,注定了如果服务器有连续的状态变化,客户端要获知就非常麻烦。在WebSocket协议之前,有三种实现双向通信的方式:轮询(polling)、长轮询(long-polling)和iframe流(streaming)。 1.轮询(polling) 轮询是客户端和服务器之间会一直进行连接,每隔一段时间就询问一次。其缺点也很明显:连接数会很多,一个接受,一个发送。而且每次发送请求都会有Http的Header,会很耗流量,也会消耗CP...

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