秒懂数据类型的真谛—Python基础前传(4)
一切编程语言都是人设计的,既然是人设计的,那么设计各种功能的时候就一定会有它的道理,那么设计数据类型的用意是什么呢?
(一) 基本数据类型
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基本数据类型:
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数字 int
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字符串 str
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布尔值 bool
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列表 list
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元组 tuple
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字典 dict
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(二)不同类型,不同“形状”
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写程序就如同写作文,当我们把不同的“形状”写在作文中,你一眼就可以看出我们作文中的不同类型是什么
不同的形状就相当于不同的类型模版,模版是什么作用呢?
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先看这样一个例子,Python中怎样把英文的字符串变成大写呢?
temp = "hello" temp_new =temp.upper() print(temp_new)
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代码显示的结果为HELLO
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例子中upper相当于执行了字符串转化大写的功能(方法),从这个例子中我们可以知道,一个字符串有很多的功能,那么三角形所代值的字符串都具有相同的属性功能,如下图所示:
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那么,现在jacky可以总结最初的设计者设计数据分类的真正用意是什么:
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对于计算机来说,如果每一个具体的数字(字符串、列表等等)都具有一个功能的话,在计算机里所需的内存和空间就很大,为了释放了内存,减轻了计算机的负担,我们要给数据做模版,这也就是给数据分类
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(三)引申-类和对象
对于有基础的朋友,jacky对于这个话题再做一下引申:
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类和对象的关系
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上面这些“有形状”的模版就是类,通过这些模版可以创建不同的值,创建的这些值就叫做对象,对象要想创建出来需要依靠类;
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所有对象所具备的功能都保存在相应的类里
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