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pyhanlp用户自定义词典添加实例说明

pyhanlp用户自定义词典添加实例说明 pyhanlp是python版封装的的HanLP,项目地址:https://github.com/hankcs/pyhanlp 经过测试,HanLP比nltk在中文分词和实体识别方面都更好用. 如何向pyhanlp添加自定义的词典?以python 2.7.9为例: 1.安装pyhanlp:pip install pyhanlp 2.在字典路径下添加自定义的词典:CustomDictionary主词典文本路径是data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt,用户可以在此增加自己的词语(不推荐);也可以单独新建一个文本文件,通过配置文件;CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 我的词典.txt;来追加词典(推荐)。 具体绝对路径可用hanlp --version获取: #hanlp --version jar1.6.3:/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyhanlp/sta...

深入解析:从源码窥探MySQL优化器

上图展示了优化器的大致执行过程,可以简单描述为: 1 根据语法树及统计统计,构建初始表访问数组(init_plan_arrays) 2 根据表访问数组,计算每个表的最佳访问路径(find_best_ref),同时保存当前最优执行计划(COST最小) 3 如果找到更优的执行计划则更新最优执行计划,否则优化结束。 从上述流程可以看出,执行计划的生成是一个“动态规划/贪心算法”的过程,动态规划公式可以表示为:Min(Cost(Tn+1)) = Min(Cost(T1))+Min(Cost(T2))+...Min(Cost(Tn-1))+Min(Cost(Tn)),其中Cost(Tn)表示访问表T1 T2一直到Tn的代价。如果优化器没有任何先验知识,则需要进行 A(n,n) 次循环,是一个全排列过程,很显然优化器是有先验知识的,如表大小,外连接,子查询等都会使得表的访问是部分有序的,可以理解为一个“被裁减”的动态规划,动态规则的核心函数为:Join::Best_extention_limited_search,在源码中有如下代码结构: bool Optimize_table_order::be...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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