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吐血推荐珍藏的Flask资源

题图:Photo by Pathum Danthanarayana on Unsplash Flask 是 Python 中最流行的 Web 框架之一,以小巧、灵活、可扩展性强著称,相比 Django,它给了开发者最大限度的自由,如果你不喜欢关系型数据库,ok,没问题,切换成本非常低,而 Django 呢?你能遇到的问题它都帮你想好并且提供了对应解决方案,你自己就不要去重复造轮子了,比如模版引擎,ORM,不爽想替换?这个有点难。 今天给大家吐血安利几个 Flask 学习资源 1、The Flask Mega-Tutorial 教程 这个教程是《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》作者 Miguel Grinberg 写的 2017版 Flask 教程,也是我强烈推荐给大家的 Flask 教程,英语阅读水平过得去的

学爬虫,需要掌握哪些Python基础?

入手爬虫确实不要求你精通Python编程,但基础知识还是不能忽视的,那么我们需要哪些Python基础呢? 首先我们先来看看一个最简单的爬虫流程: 第一步要确定爬取页面的链接,由于我们通常爬取的内容不止一页,所以要注意看看翻页、关键字变化时链接的变化,有时候甚至要考虑到日期;另外还需要主要网页是静态、动态加载的。 第二步请求资源,这个难度不大,主要是Urllib,Request两个库的使用,必要时候翻翻官方文档即可 第三步是解析网页。请求资源成功后,返回的整个网页的源代码,这时候我们就需要定位,清洗数据了 谈到数据,第一个要注意的点就是数据的类型,是不是该掌握! 其次,网页上的数据往往排列十分整齐,这多亏了列表,使用大部分网页数据整洁而有规律,所以列表、循环语句是不是也要掌握! 但值得注意得是网页数据不一定都是整齐而有规律的,比如最常见的个人信息,除了必填选项,其他部分我就不爱填,这时候部分信息缺失了,你是不是得先判断一下是否有数据,再进行抓取,所以判断语句是不是也不能少! 掌握以上内容,我们的爬虫基本上能跑起来了,但为了提高代码效率,我们可以借助函数将一个程序分割成多个小部分,每部分负...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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