吐血推荐珍藏的Flask资源-低调大师

吐血推荐珍藏的Flask资源

2018-11-21 697

题图：Photo by Pathum Danthanarayana on Unsplash

Flask 是 Python 中最流行的 Web 框架之一，以小巧、灵活、可扩展性强著称，相比 Django，它给了开发者最大限度的自由，如果你不喜欢关系型数据库，ok，没问题，切换成本非常低，而 Django 呢？你能遇到的问题它都帮你想好并且提供了对应解决方案，你自己就不要去重复造轮子了，比如模版引擎，ORM，不爽想替换？这个有点难。

今天给大家吐血安利几个 Flask 学习资源

1、The Flask Mega-Tutorial 教程

这个教程是《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》作者 Miguel Grinberg 写的 2017版 Flask 教程，也是我强烈推荐给大家的 Flask 教程，英语阅读水平过得去的

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网易云音乐评论爬虫（三）:爬取歌曲的全部评论

用过网易云音乐听歌的朋友都知道，网易云音乐每首歌曲后面都有很多评论，热门歌曲的评论更是接近百万或者是超过百万条．现在我就来分享一下如何爬取网易云音乐歌曲的全部评论，由于网易云音乐的评论都做了混淆加密处理，因此我们需要深入了解它的加密过程之后才能爬取到网易云音乐歌曲的全部评论．一，首先分析数据的请求方式网易云音乐歌曲页面的URL形式为https://music.163.com/#/song?id=歌曲id号,这里我用Delacey的Dream it possible 为例进行讲解,它的URL为https://music.163.com/#/song?id=38592976.接下来开始分析数据的请求方式. 由于网易云音乐的评论是通过Ajax传输，我们打开浏览器的开发者工具(检查元素)，选中控制面板中的Network,再点击XHR(捕获

2018-11-22

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作为一名数据科学家，我在工作中所做的第一件事就是网络数据采集。使用代码从网站收集数据，当时对我来说是一个完全陌生的概念，但它是最合理、最容易获取的数据来源之一。经过几次尝试，网络抓取已经成为我的第二天性，也是我几乎每天使用的技能之一。在本教程中，我将介绍一个简单的例子，说明如何抓取一个网站，我将从Fast Track上收集2018年百强公司的数据： Fast Track： http://www.fasttrack.co.uk/ 使用网络爬虫将此过程自动化，避免了手工收集数据，节省了时间，还可以让所有数据都放在一个结构化文件中。用Python实现一个简单的网络爬虫的快速示例，您可以在GitHub上找到本教程中所介绍的完整代码。 GitHub链接： https://github.com/kaparker/tutorials/blob/maste

2018-11-22

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。