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自学Java编程,比培训机构学成的几率大吗?需要注意什么?

作为一个已经写了十几年代码的老程序员,其实无论是自学还是参加培训本质上都是让自己开窍学习,编程相对别的职业入门还是相对难一些,很多人学了一年了,都不没找到学习编程的感觉,更别说是开窍了,编程是一个自我认知不断加强的过程,最厉害的法宝是坚持到底。同样是一个知识点在不同的阶段认知水平差距非常大,这就是自我认知的过程。做一个程序员特别是工作了好多年的,拿出刚入行一年的代码看,几乎已经没法认出是自己写的代码了,思维经过很多层的冲刷已经很难记得最初的烙印了。 说到自学编程,不是什么人都能自学编程并且找到合适的工作,至于是自学什么编程语言本质上都一样,只不过每种编程语言在语法特性上有所差异。 什么人适合自学编程? 1.自制力强,意志坚强 很多人都有一个编程梦,而且都有尝试着自学的冲动,一般开始学的时候都非常有劲头,真正到了展示意志力的时候选择了放弃,不是每个人都适合去自学,意志力是一个长期培养的素质,如果对于意志力没有足够的信心不建议选择自学,编程到了一定程度都需要坚持,毕竟不是每个人上来就具备深刻的计算机思维模式,计算机语感的培养是需要时间的,所以坚持是必要条件。 2.目标性强,让自己保持激情 ...

从数据中推断用户行为--模型实现

接着上一篇讲吧:https://yq.aliyun.com/articles/656644?spm=a2c4e.11155435.0.0.5b663312UP3TMa 1.用户短信模型 C(t) ~ Poisson(lambda_1) t < tau # 用户在第t天前每天收到的短信数量C服从参数为lambda_1的泊松分布。 ~ Poisson(lambda_2) t >= tau # 用户在第t天前每天收到的短信数量C服从参数为lambda_2的泊松分布。 其中 lambda_1~Exp(1/alpha) lambda_2~Exp(1/alpha), # lambda_1,lambda_2都服从参数为alpha 的指数分布。 alpha = E(data). # alpha是真实样本数据的平均值,也称为样本的数学期望。 那么我们希望从lambda的先验概率中产生大量的lambda,然后不断的 2.lambda的先验 lambda服...

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