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一篇文章搞懂MongoDB数据库

十年生死两茫茫,不思量,自难忘。千里孤坟,无处话凄凉。纵使相逢应不识,尘满面,鬓如霜。 夜来幽梦忽还乡,小轩窗,正梳妆。相顾无言,惟有泪千行。料得年年肠断处,明月夜,短松冈。 一、初识MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(Documents)都是一个一个的Json,Json中的每一个字段(Key)我们称之为:Field 就此我们引出了三个关键字,Collection也就是关系型数据库中"表"的概念,Documents就是"数据条目",Field就是"字段" 二、MongoDB的安装 安装教程:https://www.jianshu.com/p/fdd2f93858d0 三、MongoDB的基本操作 创建数据库(这里和一般的关系型数据库一样,都要先建立一个自己的数据库空间)show dbs 查看所有数据库us...

[雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习1简介

神经网络和深度学习简史 人工神经网络(ANN Artificial Neural Network)是一类学习的机器学习算法,它专注于模式识别,对数据进行学习,灵感来自大脑的结构和功能深度学习属于ANN算法的家族,在大多数情况下,两者可以互换使用。 事实上,你可能会惊讶地发现深度学习领域已经存在了60多年。自20世纪40年代以来,“深度学习”一直存在着各种各样的名字变化,包括控制论,连接主义和最熟悉的人工神经网络。 第一个神经网络模型来自McCulloch和Pitts,1943年。这个网络是一个二元分类器,能够根据一些输入识别两个不同的类别。 然后,在20世纪50年代,开创性的Perceptron算法由Rosenblatt发表 - 这个模型可以自动学习输入分类所需的权重(无人为干预需要)。这个自动训练程序构成了随机梯度下降(SGD Stochastic Gradient Descent)的基础,今天仍用于训练非常深的神经网络。 在此期间,基于感知器的技术在神经网络社区中风靡一时。然而,Minsky和Papert 在1969年出版的一本书有效地停滞了神经网络研究近十年。他们的工作证明了具有...

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