TensorFlow 学习指南 一、基础
原文:LearningTensorFlow.com 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式,直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲,它是一种延迟计算形式,它能够极大改善代码的运行: 更快地计算复杂变量 跨多个系统的分布式计算,包括 GPU。 减少了某些计算中的冗余 我们来看看实际情况。 首先,一个非常基本的 python 脚本: x = 35 y = x + 5 print(y) 这个脚本基本上只是“创建一个值为35的变量x,将新变量y的值设置为它加上5,当前为40,并将其打印出来”。 运行此程序时将打印出值40。 如果你不熟悉 python,请创建一个名为basic_script.py的新文本文件,并将该代码复制到该文件中。将其保存在你的计算机上并运行它: python basic_script.py 请注意,路径(即basic_script.py)必须指向该文件,因此如果它位于Code文件夹中,则使用: python Code/basic_script.py 此外,请确保已激活 Anaconda 虚拟环...