Python虚拟环境介绍
在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包，但是由于pip的特性，系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中，不同项目可能需要第三方包的不同版本，Python的解决方案就是虚拟环境。顾名思义，虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境，每个项目都可以有自己的虚拟环境，用pip安装各自的第三方包，不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟环境需要一些工具，本文将会介绍这些工具。
Virtualenv
在这其中最经典的就是virtualenv了，它大概是使用最广泛的虚拟环境工具了，同时支持Python 2和Python 3. 当然现在Python 3有个新的工具venv，将在后面介绍。
安装
最简单的安装方法当然是用pip安装了：
pip install virtualenv
创建虚拟环境
virtualenv安装好之后，就可以创建虚拟环境了，其中ENV是要创建的虚拟环境的路径：
virtualenv ENV
这会创建ENV/lib/、ENV/include、ENV/bin（Windows系统下是ENV/Scripts）几个文件夹，它们共同构成了一个完整的Python环境。在ENV/lib/中有pip等工具用于安装第三方包，它们和系统中已安装的Python互不关联。
这里有一个额外参数--system-site-packages，如果在创建虚拟环境的时候使用该参数，虚拟环境会继承主环境的所有第三方包。如果你希望虚拟环境和主环境独立，就不要用这个参数。
要激活创建的虚拟环境，需要执行虚拟环境其中的activate脚本（注意Windows系统和Linux系统间的差别）：
\path\to\env\Scripts\activate
这样一来就进入到虚拟环境中去了，此时所有的Python命令和安装的pip包，全部都在虚拟环境中，不会影响主Python环境。
要退出虚拟环境，执行以下命令即可。
\path\to\env\Scripts\deactivate
Windows系统下，如果要使用Powershell首先要更新一下脚本执行策略。
PS C:\> Set-ExecutionPolicy AllSigned
然后执行activate.ps1脚本，就可以进入虚拟环境。
删除虚拟环境
非常简单，直接把目录删了就完事了。
virtualenv还有额外一些特性，例如配置文件、扩展能力等，这里就不介绍了，想了解更多，可以参考官方文档。
venv
在Python 3中，Python标准库终于有了自己的虚拟环境包，这就是venv，由于它只能在Python 3上使用，所以流行程度不高。但是由于它是新开发的包，并吸收了virtualenv的优点，而且是自带的，所以如果你确定只在Python 3环境中使用，可以考虑使用venv。
在Python 3.3和3.4中，曾经还有一个名为pyvenv的包，不过在Python 3.6中已经过时了。现在如果要创建虚拟环境的话，建议只使用venv。
创建虚拟环境
和virtualenv类似，指定虚拟环境的目录即可。
python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
和virtualenv类似，也会创建那几个目录。不过venv还会创建一个配置文件pyvenv.cfg，表明主环境和虚拟环境的一些属性，该文件内容如下：
home = C:\Program Files\Python37
include-system-site-packages = false
version = 3.7.0
其他终端用法和virtualenv也一样，就不介绍了。
virtualenv和venv作为命令时的使用方法差不多，但是假如要作扩展的话，差距可能就比较大了，不过这篇文章只介绍一些简单用法。关于venv的详细介绍，可以参考官方文档12. Virtual Environments and Packages以及PEP 405。
pyenv
本文标题是介绍虚拟环境的，所以到此应该结束了。不过由于Python还有一些也叫XXenv的包容易混淆，所以在此也做一些介绍。
首先就是pyenv，注意它名字没有带v，所以不是创建虚拟环境的，它是用来管理多版本Python的。pyenv通过在系统环境变量之前插入一个“垫片”路径来达到切换Python版本的目的。利用pyenv，我们可以同时拥有多个不同版本间的Python，可以利用一条命令在不同Python环境中切换，非常方便。
因为我已经写了一篇文章专门介绍pyenv，这里就不重复了。
pipenv
pipenv大概是这几个包中最新的一个了，它模仿npm等的打包工具，集创建虚拟环境和依赖管理于一身。很有意思的一点就是pipenv官网第二句介绍，Windows系统作为一等公民来支持。pipenv的作者也很有名，他就是大名鼎鼎的Kenneth Reitz巨佬，他的名字你可能不太熟悉，但是他的作品requests、requests-html等你肯定听说过。pipenv底层使用了virtualenv等工具创建虚拟环境，而且还可以和pyenv来配合使用。
pipenv有两大功能：
- 创建虚拟环境。pipenv可以用系统中已安装的Python来创建虚拟环境，而且只需要一条命令就可以将虚拟环境切换到其他版本，并自动重新安装那些依赖包。由于pipenv只能搜索已安装的Python，所以可能需要和pyenv配合使用。
- 依赖管理。pipenv通过
Pipfile和lock文件来管理依赖，当用pipenv安装第三方包的时候，依赖信息会保存到配置文件中，当项目部署在其他位置时，可以快速恢复完整的环境。
此外pipenv还有一些特色功能，例如终端彩色输出、显示依赖图等功能。由于pipenv确实好用，很多公司已经开始使用了。例如heroku在部署Python项目的时候就要求Python项目必须使用pipenv。关于pipenv的具体用法，我也写了一篇文章了介绍，这就不赘述了。
