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Linux基金会推出LF深度学习基金会 腾讯华为等加入

微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示,最近人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起与开源 AI和 ML 软件分不开。诸如 Core ML,Google TensorFlow 和 ONNX 等开源项目都推动了 AI 和 ML 的发展。近日,Linux 基金会就在洛杉矶开放网络峰会(Open Networking Summit)上宣布了一个新组织:LF 深度学习基金会,旨在进一步推动开源 AI 和 ML。 Acumos AI 项目 作为 LF 深度学习的一部分,Linux 基金会还宣布了Acumos AI项目。 这是一个开源平台和框架,可以轻松构建,共享和部署 AI 应用程序。 Acumos 通过标准化运行开箱即用的通用 AI 环境所需的基础架构堆栈和组件来实现这一点。 具体而言,它包装了 TensorFlow 和 SciKit Learn 等工具包,并使用通用应用程序编程接口(API)对其进行建模,从而使开发人员能够无缝连接它们。 这使数据科学家和模型培训师可以将精力集中在核心能力上,而不必担心底层 AI / ML 基础。 根据 AT&T 的说法:“我们开...

Linux入门 yum安装与rpm安装的区别

主要的区别在于: rpm :只能安装已经下载到本地机器上的rpm包,无法解决软件包的依赖关系。 yum:在线下载并安装rpm包,能更新系统,能自动处理包与包之间的依赖问题。 yum YUM被称为 Yellow dog Updater, Modified,是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。 YUM使用Python语言写成。YUM客户端基于RPM包进行管理, 可以通过HTTP服务器下载、FTP服务器下载、本地软件池的等方式获得软件包,可以从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系。 YUM在安装RPM时,会从服务器下载相应包,且缓存在本地。 使用YUM进行RPM包的管理,非常简单方便。 rpm RPM管理支持事务机制。增强了程序安装卸载的管理。 RPM的功能: 打包、安装、查询、升级、卸载、校验、数据库管理。 RPM的缺点: 由于Linux中的程序大多是小程序。程序与程序之间存在非常复杂的依赖关系。RPM无法解决软件包的依赖关系。 RPM包 用RPM工具可以将二进制程序进行打包,包被称...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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