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编写灵活、稳定、高质量的CSS代码的规范(推荐收藏)

一、唯一定律 无论有多少人共同参与同一项目,一定要确保每一行代码都像是唯一个人编写的。 二、HTML 2.1 语法 (1)用两个空格来代替制表符(tab) -- 这是唯一能保证在所有环境下获得一致展现的方法。 (2)嵌套元素应当缩进一次(即两个空格)。 (3)对于属性的定义,确保全部使用双引号,绝不要使用单引号。 (4)不要在自闭合(self-closing)元素的尾部添加斜线 -- HTML5 规范中明确说明这是可选的。 (5)不要省略可选的结束标签(closing tag)(例如,</li> 或 </body>)。 2.2 Example 三、HTML5 doctype 为每个 HTML 页面的第一行添加标准模式(standard mode)的声明,这样能够确保在每个浏览器中拥有一致的展现。 四、语言属性 根据 HTML5 规范: 强烈建议为 html 根元素指定 lang 属性,从而为文档设置正确的语言。这将有助于语音合成工具确定其所应该采用的发音,有助于翻译工具确定其翻译时所应遵守的规则等等。 五、IE 兼容模式 IE 支持通过特定的 <meta&...

对比来了!Julia 能打败 Python 和 R 成最终赢家吗?

在这篇文章中,作者通过一个简单的似然函数优化(Maximum Likelihood Optimization)问题来对比 Julia,R 和 Python。这是一个比较小的优化问题,性能上的差异表现可能不太明显,但解决问题的过程能很好地反应三者各自的优劣势。 作者在撰写本文时,对这三种语言的熟悉程度如下: Julia 布道者 ChrisRackauckas 曾经说过: 如果你用 Julia 处理一个 10 秒内的问题,它的优势并不能体现出来。 而一旦处理的问题变复杂,需要花费比较长的时间,这时 Julia 的优势就会慢慢体现了。 有人用 Python 和 Julia 做过对比实验。以 10⁵ 为界点进行计算,当数值比 10⁵ 更小时 Python 比 Julia 快的。但数值大于 10⁵ 后,Julia 的速度就比 Python 快很多了。 优化问题 观察序列 Q1,Q2,...,Qn,我们需要找到优化该似然函数的参数 μ 和 σ: 通常我们会尝试优化对数似然: 在统计学上,这是截断的正态分布的最大似然估计(MLE)。 Julia 的测试情况 以下是作者使用 Julia 进行测试的情况...

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