物联网中机器学习的挑战和机遇
据研究报告到2020年,将有超过200亿台互联网连接设备投入使用,这些设备每年将产生超过500个zettabytes的数据,随着更多的技术进步,这个数字预计将继续大幅增加。对于已经投资物联网的70%以上的组织而言,所有这些数据自然代表了独特的竞争优势,并且获得了用于开发创新AI应用程序的宝贵信息和见解的巨大机会。事实证明,对于数据科学家和机器学习工程师而言,物联网数据与商业领袖一样令人兴奋。从医疗保健和农业到教育和运输,物联网蓬勃发展的领域与其应用程序一样多样化,从发现新信息到决策控制。物联网数据科学为创建令人兴奋的新数据产品打开了大门。但是,我们将在本文中研究物联网数据科学的一些特殊性。 数据注意事项正如我们所看到的,物联网构成了新数据的最大来源之一。物联网数据实际上可能被视为大数据的缩影。如果我们查看通过一个设备生成的数据,我们通常会处理相当少量的数据(即使这也正在改变)。然而,随着无数分布式设备生成连续的数据流,物联网产生了大量的数据。它的多样性同样令人印象深刻:物联网设备收集各种类型的信息,从音频到传感器数据,并且总体上负责数据格式多样性的奇妙爆发。因为这些设备靠近用户并不断收...