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物联网、人工智能和云计算下智能制造新趋势

当今,工业发达国家重视技术的创新,致力于以技术创新引领产业升级,注重资源节约、环境友好和可持续发展,因此,智能化、绿色化已成为制造业发展的必然趋势,智能制造装备的发展也将成为世界各国竞争的焦点。物联网网关 当前,通用物联网设备正在改变工业管理与运营,用于特定行业的物联网设备也在变得更加强大。同时,物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合应用,真正实现了传统工业向智能制造的转变。在这一转变过程中,数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。这些趋势也将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系,推动工业4.0时代的到来。数字孪生的“接管”数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生提供了与工业部门中使用的物理组件相对应的虚拟对象。例如,制造汽车的机器人手臂可以使用数字孪生进行监控,数字孪生收集有关机械手臂操作的数据,并提供有关需要定...

IEEE为计算、存储、控制和网络技术制定了雾计算标准

为了扩大雾计算的使用,IEEE制定了一个新的标准,该标准将奠定官方基础以确保设备、传感器、监视器和服务是可互操作的,并将共同处理来自物联网、5G和人工智能(AI)系统大量的数据流。 该标准被称为IEEE 1934,由OpenFog Consortium开发,其中包括ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学。 雾计算定义 IEEE 1934将雾计算定义为“系统级水平架构,分配计算、存储、控制和网络的资源和服务。它支持行业垂直和应用领域,使服务和应用程序能够更接近数据生成源,并通过网络边缘、云和跨多个协议层进行扩展。 OpenFog Consortium主席兼思科高级主管Helder Antunes在一份声明中表示,“我们现在有一个行业支持的蓝图,将通过雾计算推动新应用和商业模式的发展。” 根据OpenFog网站的说法:“物联网、5G和AI应用程序的广度和规模需要多个层面的协作,包括硬件、边缘和云软件,以及支持我们所有的“things”能够通信的协议和标准。 现有的基础设施根本无法跟上物联网设备产生的数据量和速度,也无法满足某些用例(如紧急服务和自动驾驶车辆)所需的低延迟响应时间。 ...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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