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BTA | 周政军:区块链中侧链和分片解决不了的扩容问题,交给DAG吧!

TrustNote创始人周政军开篇就用梅特卡夫定律、马太效应分析互联网生态的价值,类比区块链生态,并以互联网生态的价值公式V=K*P*(N2/R2)评估区块链生态价值。 在周政军看来,从互联网的出现、发展到BAT的出现,互联网的价值除了和节点的平方成正比以外,还和节点相互之间相互建立的连接成反比。在方程中,N代表网络里的用户数,这个网络是个概括性的网络,可能是物联网,也可能是社交网络;R代表两个用户之间建立的连接成本; P代表市场份额;K代表每个节点的变现能力。对于区块链应用,要在今天的网络里输出价值,给社会带来真正的贡献,必须回顾这个公式。 除此,周政军还高屋建瓴地谈到了为什么要用扩容,为什么要选择DAG,钱包的建设应该注意哪些问题,智能合约在设计中又应考虑到哪些问题。洋洋洒洒近万字的分享,却逻辑清楚,层次分明,对于技术人员来说,是

PostgreSQL count-min sketch top-n 概率计算插件 cms_topn (结合窗口实现同比、环比、滑窗分析等) ...

标签 PostgreSQL , 概率计算 , pipelinedb , cms_topn , count-min sketch top-n 背景 概率计算是流式计算中比较重要的基础,PostgreSQL生态中的pipelinedb提供了诸多概率计算的功能模块。 《[转]流数据库 概率计算概念 - PipelineDB-Probabilistic Data Structures & Algorithms》 由于pipelinedb还没有插件化(估计快了),citusdb社区将pipelinedb中的count-min sketch部分剥离出来,提供了一个插件cms_topn。用于估算TOP-N的值,以及它对应的出现次数。 特别适合于热点分析,例如热点APP,热点店铺,特点商品等。 count-min 论文详见 我们可以试一下cms_topn

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