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又见黑科技!量子薄膜传感器或推动VR设备变革

量子薄膜传感器比传统的CMOS传感器的体型更轻薄、性能更强悍。 VR设备离不开各种各样的传感器,这也是头显笨重的原因之一。近日,美国Invisage公司发布了一项叫做量子薄膜技术(QuantumFilm)的黑科技,不仅让图像传感器变得更轻薄,还可以提高传感器的功效。 目前市面上常见的图像传感器是CMOS图像传感器,多用于智能手机相机。CMOS的材质是硅,其工作原理是通过细分像素来提高分图像辨率,由于每个像素对光的敏感性都会降低,只能得到低质量的成像。如果用于VR头显等精密设备总会产生一些问题。 与CMOS图像传感器不同的是,量子薄膜是基于纳米技术的一个新材料,将对光线更敏感的量子点薄膜置于硅层(可将光信号转化为数字信号)的上方,使传感器可以无障碍捕捉到所有光线。这样一来,量子薄膜传感器比传统的CMOS传感器的体型更轻薄、性能更强悍。 除了前面提到的VR头显,还有更多设备可以用上量子薄膜传感器。确切来说,所有的摄像头相关的产品都可以用上这项技术,比如物联网设备、无人机、汽车等精密产品,这项技术可以优化所有的相机。 目前,我们还不能确定量子薄膜传感器是否能尽快投入正在研发的产品里,当然也有...

硬纪元AI峰会前瞻:智能制造如何高效利用好大数据?

如果说互联网解决的是信息的问题,那人工智能解决的就是根本上的逻辑问题。 目前国内制造业的共同问题在于内部信息传递严重不畅,所以MES(制造执行系统)一直并未得到大范围普及。但同时,制造业内部各种逻辑却极其相似(如不同企业不同产品的制造逻辑几无差别),这也是人工智能将来会推动制造业快速繁荣的一个潜在原因。 传统意义上的制造,从产品的概念、设计、可行性分析、制造工艺的选择优化,到生产过程中的品质把控、生产问题解决,每个环节都相当倚重经验,这也是为什么很多制造业的工程师需要深耕多年才能出成绩。但,人工智能最擅长的就是快速获得这种“经验”。 得益于人工智能,制造业也开始变得智能化,使所有人、系统、资产之间的合作成为可能,但是想要实现这一愿景,还要解决一个关键性问题:如何正确、高效的利用好大数据? 人工智能技术对传统制造业来说,就是破而后立 根据IDC的数据,物联网(包括消费级和工业级物联网)的全球支出在2016年达到了7370亿美元,将以每年15.6%的速度增长到2020年。而且预计到2020年,全球联网设备数量将达到210亿台以上。 再加上政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领——《中国制...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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