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边缘计算如何层次化部署?

边缘计算强调的是边缘。如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理,那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。正是基于这一特性,边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输,因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。相关预测显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。 随着物联网、云计算的发展,边缘计算正在兴起。边缘计算源于工业领域,主要部署在终端设备或者网络节点上,旨在帮助工业生产中的设备,在数据不上传云端的情况下,也能够具有近端的决策控制力。随着边缘计算热度不断升温,边缘计算和雾计算的差别,边缘计算如何分层部署等现实问题,成为业界关注的观点。 边缘计算≠雾计算 如果留意“边缘计算”,就会发现它有个兄弟,叫“雾计算”。大多数发表的文章,对这两个词的解释是差不多的:它们都是相对于“云计算”而言的,在网络边缘,更接近原生数据(物理感知)的地方进行的计算。 此前,我们看到的大多数互联网信息处理模式,都是“端-管-云”的模式。在应用的现场,“端”只负责收集数据、执行指令,而“云”负责所有的数据分析和控制逻...

四个角度教你认清物联网

毫无疑问,通过智能手机控制家中的照明、温度和安保的确非常方便,但在这样一个万物互联的世界里,这些智能家居应用很容易受到网络攻击,甚至威胁到自身安全。有时可能会怀疑:是否有人通过我的冰箱在监视我的一举一动?我的洗衣机又是否已经沦陷?物联网带来智能,便捷的同时,也带来了疑虑和困惑。 许多人都受着这些不确定因素,疑虑的困扰,毕竟安全才是最重要的。试想,有天我们身边有数百万甚至数十亿的物品可以互相连接起来,背着我们偷偷“交流”,我们会是一种什么感觉?而这种听起来似乎有点像偏执的科幻笑话,却会真实发生在现实生活里。据调研,物联网在未来几年里的行业价值将高达19万亿美元。未来,物联网的不断发展将彻底影响甚至改变我们的社会、城市和日常生活。如果被物联网的神秘面纱蒙蔽了双眼,那势必会阻绊其前进的脚步,从而让其无法发挥出最大潜力。 因此,既然物联网的重要角色已势不可挡,我们必须理性认识与接受,那接下来就让我们揭开物联网的四重神秘面纱: 1. 它是当下之物 物联网早已扎根我们的日常生活,并存在于各种应用之中。从传感器或微处理器等硬件,到新形态的软件和操作系统,物联网每天都在经历着创新。NEST、Amazo...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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